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三面类似于主管面、综合面试由大模型算法leader考察候选人综合潜力1. Web3 / 币安 / 公链理解问题：你对 Web3 或加密货币有了解吗？知道币安是做什么的吗？Solana 和 BSC 有什么区别？回答要点：币安是全球头部加密货币交易平台，核心业务包括现货、合约、理财、钱包、Web3 基础设施等。Web3 强调链上资产、去中心化身份、智能合约和开放金融生态。Solana vs BSC：Solana：高性能公链，主打高 TPS、低延迟、低费用，生态偏高频交易、DePIN、NFT、Meme 等。BSC / BNB Chain：EVM 兼容，依托 Binance 生态，开发迁移成本低，用户...

1.介绍一下GMP是什么2.channel的作用以及注意事项3.map是线程安全的吗？如果不是怎么做使其安全4.slice是线程安全的吗5.进程线程协程的区别6.redis常用数据结构7.排行榜应该用哪个数据结构8.如果Zset做排行榜时要获取某个分数范围内的用户，应该使用哪个命令9.分布式锁10.redis里面的自增命令是哪个11.介绍一下400,499状态码12.https和http的区别13.https的tls加密是对称还是非对称加密14.rabbitmq如何保证消息的顺序性15.rabbitmq如何保证消息消费的幂等性16.func main() {s := make([]int, 3)s = append(s, 1, 2, 3)fmt.Print(s)}结果是什么呢一道sql使用两个协程交替打印1-100

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...

就挺无语的。我大二就开始实习了，不是为了卷谁，就是很早之前听学长建议，觉得早点接触下工作没坏处。到现在暑期实习加起来第三段了，每段都是自己投简历、刷题、面试一步步拿的。昨晚寝室聊各自暑期实习找得怎么样，我说了一嘴我这边定了，然后我室友直接来一句： 就是有你这种工贼，才把行情搞成这样的“、”正常人谁大二就出去实习""你一个人占三个坑知不知道"、“拿着实习的工资干着正式的活儿，还没上班就想着帮公司美美省钱，真孝顺嗷”我昨天差点动手，被另一个室友拦着了。讲话太难听了，跟有病一样。他自己之前天天打游戏的啊？我提前准备还成我的问题了？