阿里国际 研发工程师Java面经

二面
1、自我介绍
2、简单问了下实习(5min)
3、做过的项目里,遇到的核心挑战有哪些?如何解决的
4、做这个项目的核心目标是什么?具体场景是啥
5、RAG引擎具体是做什么的?
6、用于RAG的数据是从哪里来的?
7、针对RAG这部分,有没有自己构建知识库进行对比实验来评估效果?
8、具体使用了哪些知识?如何评估这些知识的质量?
9、RAG里面的向量化是怎么做的
10、如何评测这个RAG引擎的具体效果
11、系统生成一次回答反馈大概需要多长时间?
12、知识检索过程为什么会花费这么长时间?你预估每个步骤的时间是多少?
13、实验室项目微调的训练集是怎么构造的?
14、微调后的效果怎么样,怎么评测微调效果?
15、有没有阅读过Java生态中一些经典框架或工具的源代码?
16、平时怎么学习大模型和AI相关知识的?
17、AI Coding的掌握程度
18、让你实现一个类似Copilot的代码生成工具,大致思路是怎样的?如何让它达到较高的准确度?
19、如果实习的话最早能什么时候来?持续多久?
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01-22 22:39
已编辑
门头沟学院 Java
何德何能收到字节的面试……结果不重要新鲜的,刚面完。1.自我介绍2.看到你过往实习经历都是软件实习相关,为什么投递这个岗位3.为什么不去更大的城市4.过往技术没有运用到现在的岗位上,你如何看待5.谈谈你对这个岗位的理解和认识6.对大模型的理解?7.看我有java经历,问了个java为什么是跨平台的8.prompt怎么编写优化9.问迭代策略 最后怎么形成业务验证闭环这样(这个感觉答的最不好,也是最后一个问题)10.对直播场景如何进行反作弊识别11.灰黑色产业有哪些?你在日常使用中有没有遇到欺诈场景?面对不同人群有哪些场景存在风险12.在实际工作中会和技术团队进行交流,如果我们这边紧急需求但技术团队那边也有他们的紧急工作无法及时完成我们的任务需求,怎么办?13.在运营过程中,也会面对海量数据处理,对一个excel表格里的数据你怎么进行一步步分析和总结处理?14.你刚刚提到大模型上下文分析,那大模型是怎么如何进行上下文分析和记忆的?底层机制是什么?15.我们这个岗位对大模型底层和代码等也有一定要求,谈一下你的认识和理解,知道多少?16.对刷单刷弹幕刷热度等行为怎么进行抓取和判断17.对各个类型的直播有哪些策略进去评估和分析还有一点忘了总体来说关于迭代策略答得最不好,其他专业问题我都尽量去扩展和表现我的认识和理解,问的问题层层递进,需要思考空间,有点磕磕巴巴。😩没有任何相关经验,其实能接到这个面试也是超级惊讶,也不是自己主动投的😂反思:1.下次在回答之前可以说适当有个思考时间,回答的时候更加从容,即使说的不对,但又怕长时间停顿大脑会宕机,想问牛友们是如何解决这个问题的?2.表述时减少“可能”“大概”这些描述词,一点一点分点来答,不会显得混乱。但面对没有把握的题目会显得底气不足,也是心理很难过去的一关了。
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