腾讯WXG推荐算法二面面经

1.自我介绍
2.项目拷打
3.为什么这种架构可以提升 MFU ?
4.超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？
5.假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？
6.样本和线上实时特征如何保持一致？
7.OneTrans 把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？
8.OneTrans 的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？
9.attention 机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？
10.如果要优化性能，做什么样的优化？
11.多任务学习中的负迁移／跷跷板问题怎么解决？
12.特征重要性是怎么评估的？
13.除了 mask 特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？
14.如果通过特征加 gate 的方式学习特征重要性，你会怎么设计？
15.手撕代码：两两反转链表
16.反问环节
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