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紫罗兰_婧
2025-10-18 19:57
中国科学院大学 反欺诈/风控算法
发布于福建
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华为泡池子
池子大概多大,总共的hc大概多少啊?什么bg大概率能泡出来呢?有没有去年的学长学姐现身说法
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一起来找工作吧
南京理工大学 Java
我这有,欢迎私戳(需要原部门同意哦)
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发布于 2025-12-11 10:20
上海
学也学不动玩也玩不爽
门头沟学院 C++
很大 去年同学12月才泡出来
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发布于 2025-10-23 08:31
山东
重邮小战狼
重庆邮电大学 golang
蹲
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发布于 2025-10-21 11:41
重庆
暂无评论,快来抢首评~
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04-25 12:20
门头沟学院 算法工程师
阿里国际AI应用算法面经分享
面试很难,还是要多多练习,感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.实习相关八股:1.业务场景2.sft数据如何筛选和采样 有哪些处理3.为什么选取GRPO 优化目标是什么 GRPO的数学原理4.奖励函数如何设计(重点拷问)5.如何判断模型强化学习训练过程中训练质量达到要求6.有没有出现reward hacking7.除了这种碰巧式的奖励作弊外还有其它的奖励作弊吗8.了解ppo和dpo吗(开始吟唱)3.其它八股:1.attention计算时间复杂度2.kv cache 原理3.gqa mla 原理4.vllm原理5.flash attention原理6.稀疏注意力原理7.如果模型推理比较慢如何排查4.codingrand7()表示rand10()给定浮点数组通过向上取整和向下取整构造目标整数 求最小变化之和最长无重复子串
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04-10 17:51
华中科技大学 Java
京东一面凉经
15min感觉kpi啊,一天后挂1.自我介绍2.讲一下项目亮点3.讲一下秒杀链路是怎么做的4.MQ咋用的,讲一下各种MQ5.讲一下MYSQL事务(讲完说那你八股背的不错)6.讲一下@Transactional7.Spring事务失效8.事务方法内对两个数据库操作,出错会不会回滚9.用没用过ai工具10.反问
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04-05 13:53
京东_后端开发(实习员工)
京东JDY后端 一面面经😼
46min,重项目轻八股无算法,0点评。无自我介绍,直接开问。Q1: 毕业届次、课程安排、实习时长及到岗时间?Q2: 简历项目是借鉴的开源项目还是自己做的?Q3: 详细介绍AI视频解析平台项目功能。Q4: 视频上传提音到送大模型的完整链路?Q5: 视频转音频功能如何实现?Q6: 音频给大模型是切片还是整段一次性传输?Q7: 选用哪个大模型及选型原因?Q8: 与大模型交互还有哪些扩展功能?Q9: 大模型交互是否使用RAG还是仅用提示词?Q10: 如何发现并解决大模型幻觉问题?Q11: 项目中具体如何设计提示词减少幻觉?Q12: 总结功能是按单节还是全章节处理?Q13: 加入对话能力和追问功能的逻辑是什么?Q14: 项目中分布式锁解决什么具体场景问题?Q15: 分布式锁的Key基于什么设计?Q16: 视频MD5值在前端还是服务端计算?Q17: Redisson分布式锁底层原理?Q18: 为何在setnx基础上加Lua脚本实现分布式锁?Q19: 分片续传的具体实现逻辑?Q20: 分片上传是串行还是并行?配置了几个线程?Q21: 限流加在哪个环节?使用什么技术实现?Q22: 高并发访问Redis执行限流如何保证数据一致性?Q23: 核心业务流程涉及几张表及具体交互?Q24: 视频长文本的数据表字段类型及设计?Q25: 事务的作用及哪些SQL场景需要加事务?Q26: MySQL常用的索引类型有哪些?Q27: 什么是聚集索引?主键索引属于哪种索引?Q28: JUC并发包用过哪些多线程相关的类?Q29: ReentrantLock底层实现原理?Q30: Java创建线程的几种方式?Q31: 线程的start()与run()方法区别?Q32: MinIO分片合并失败如何处理,那残余临时分片文件的清理机制讲一下Q33: …… Q39:(又开始相亲式闲聊,老家在哪,base地哪里,问爱好,追问爱好,喜欢什么运动,会做饭嘛…)反问:对方部门业务。可以提高的地方。之后面试(or感谢信)的时间安排,希望提速,方便拒度子😆下午面的,第二天中午电话吵醒约二面。还有字节腾讯百度知乎什么的面经,都这些天热乎的等想起来了再发
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04-13 17:52
已编辑
电子科技大学 后端工程师
阿里国际站AI应用开发暑期HR面
1.本科和硕士就读学校的选择原因2.绩点、竞赛、奖学金、上课内容了解3.问上家实习的业务背景4.充过过什么AI会员,境外如何支付的5.日常生活中如何使用AI的,提效多少倍6.问还有哪些offer和流程7.反问------当天下午oc
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 23:20
27实习阿里国际AI应用研发二面分享
感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下1. 介绍一下Agent项目,数据量大概多大,向量数据库如何选型,执行流程介绍一下2. 加入升级向量化模型,怎么保证索引和检索向量的逻辑一致性3. Agent的调优是如何评估的,评测集是怎么做出来的,讲一两个调优完成效果比较好的case4. 有做过模型微调相关的工作吗5. 数据量和QPS增大,agent架构如何改进,需要的硬件大概是什么样的;对RT要求比较高的话,怎么部署和加速,采用什么样的GPU6. 有没有自己部署过推理服务,有没有做一些优化,比如算子融合或者IO瓶颈7. AI coding工具哪个比较好用,研发效率能提升多少,AI coding在项目中的占比大概多少
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池子多大
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