秋招loser

BG双9，无实习，有开源经历，CPP选手。投到中途发现搜广推架构组真是CPP的好去处，所以后面投的都是搜广推。美团 搜推意向百度 广告三面泡池子（只要楼主知道的大家都不去，楼主就能泡出来，反之泡不出来）PDD 后端提前批HR面挂京东 后端HR面挂阿里云 安全三面过但是挂（给实习生找备胎说是）通义 AI后端三面挂快手 搜推二面挂+广告二面排序（二面就被排了，就算有三面也肯定挂）腾讯 TEG二面挂+腾讯客服二面排序（做AI客服，但是y1s1，腾讯真有客服吗）字节 广告二面挂+安全二面挂B站 广告二面挂滴滴 后端提前批二面挂淘天 广告一面挂（笔试挂零是这样的，连带着爱橙一起挂）小红书 后端一面排序（Java岗今年应该不太乐意招CPP了，毕竟Java选手一抓一大把，能混个二面就算成功）OPPO、网易互娱、米哈游笔试挂阿里国际、蚂蚁、菜鸟、鹰角、库洛、莉莉丝、猿辅导简历筛两个结论：1. 游戏厂跟楼主有仇，全简历筛或者笔试挂2. 志杰跟楼主有仇，其他二面挂都是至少有题没答上来，志杰是答完了撕完了然后挂楼主感觉PDD跟京东HR面挂倒不是排序的问题，不过也无所谓，毕竟不是搜广推架构。楼主一直对鹅厂有深厚的感情，可惜楼主本科毕业那年鹅厂HC只有105个，今年说是校招生增多，结果反馈至秋招全都是实习转正，根本不招人，当然这点在实习那会儿就被很多人预测出来了。搜广推架构按楼主一路面下来的感觉，各个中大厂的搜推+广告合起来基本平均60人，那么乘以中大厂数量，全国可能也就几百人在搞这个东西？看上去实际跟数据库领域的人差不多，那么是不是也应当跟数据库一样有个小圈子，圈子里的大家跳来跳去都各自门清呢？不过楼主目前并没有看到过有这样的迹象，也许搜广推架构少了点学术思想与开宗立派之人，导致难以聚集起来发声罢。所有面试官到了想排序楼主的时候都要问一句为啥没实习😇（毕竟楼主这个简历要找肯定能找到实习😃），楼主只能说，唯有实习这件事是真没办法😇。楼主最终归宿大概就是美团了？只要团子不毁意向，以后楼主点外卖全都用团子。

符合我对 pdd 的刻板印象：不整花里胡哨这八股那八股，实干，关注落地，做真事 但这个考察过程还是有点难绷，不让面试的时候思考补救，只关注你在做方案前有没有考虑到

🐭🐭是飞舞前三年0比赛0获奖，项目也没什么拿的出手的，hot100刷了60左右，八股也背的一般般。求各路大神指路，现在哪个优先级最高？1.hot100刷完；2.跟着网上做一手项目；3.八股面经背好

拷打简历（18min）对大模型基础的结构有没有了解？你了解哪些大模型中的优化技术呢？那对于大模型相关的，传统的那种机器学习技术（如树模型），你有没有了解过？你了解的推荐技术是什么方面？讲一个例子聚类ID 的向量从哪来的？怎么拿到这个聚类用的向量？是输入模型吗？就比如说拿原始视频，把它的一些信息输进去，经过这个模型用什么方法得到这个向量？你提到了物品间 ID 对，形成向量的过程是什么？相似性怎么定义假设这个物品是新的，理论上跟它有交互的用户序列基本上是空的，这种冷启动的情况怎么办呢？那你觉得能用大模型给这个物品生成一些向量吗？有了这个向量以后，你觉得可以应用在什么地方？你觉得系统里面能用到这个相...