1.介绍项目2.数据的格式，怎么编辑的，序列最长长度是多少，一些参数，维度3.为什么没有用 AUC，怎么检测模型收敛4.为什么做这个项目，主要工作是什么5.手撕 非 hot100 对角线遍历矩阵

在经历了笔试和面试之后，体检和材料审查成为了入职前的最后一道关卡。虽然根据以往的经验，很少有小伙伴在这个环节出现差错，但毕竟这与入职直接相关，因此仍需要给予足够的重视，不可掉以轻心。国家电网对入职员工的身体健康有明确要求，因毕业生入职后需在生产一线岗位工作，为保障人身、电网和设备安全，应聘毕业生应身体健康，能适应电力企业工作，并经医院体检合格。以南方电网2025届照招聘公告为例：只有认真对待每一个环节，才能确保入职的顺利，为自己的职业生涯开一个好头。01、国家电网入职体检内容在接到国家电网的入职通知后，同学们需要按照要求进行体检。在体检前，需要填写一份体检表格，并准备好自己的身份证和照片。体检...

发一下面经供大家参考，有面过同岗位的欢迎评论区交流1. 请简述推荐系统的主要模块（如召回、粗排、精排、重排）及其各自的目标。2. YouTube DNN、DIN、DeepFM这些模型你了解吗？请选一个简述其核心思想，并说明它解决了什么问题。3. 如果快手“发现页”的推荐结果，用户点击率很高但观看时长很短，你认为可能是什么原因？你会从哪些方向去优化模型？（追问：在优化过程中，如何设计实验（比如A/B测试）来验证你的优化策略是有效的？）4. 如何理解“探索与利用”（Exploration & Exploitation）困境？在推荐系统中有什么常见的解决思路？5. 在构建推荐模型的特征工程中，对于“用户兴趣”这种动态变化的信息，你会如何设计和处理特征？6. 推荐场景中经常遇到数据稀疏和冷启动问题。针对一个新发布的短视频或一个新注册的用户，你有什么策略？7. 除了优化线上指标，你认为离线评估推荐模型好坏，应该关注哪些评估指标？为什么？8. 请描述一个你课程或项目中与推荐相关的实践，并说明你的技术选型和思考过程。9. 你平时会使用快手吗？从推荐算法的角度，你观察到哪些有趣的现象或有待改进的点？

刚做完入职体检，就收到 “胸透提示肺部阴影” 的消息——这是不少职场人最近的糟心经历。一看到“阴影”俩字，立马联想到“被公司拒绝”、甚至“癌症”等情况，越想越慌。其实肺部阴影不一定影响入职，更≠严重疾病，更今天就拆解 3 种常见情况，教你怎么应对，避免白白焦虑！情况一：肺部炎症为什么会有阴影？入秋天气干燥，很多人感冒、咳嗽没彻底好，肺部出现轻微炎症（比如支气管炎、肺炎），胸透时就会显示“片状阴影”。这种情况在年轻人里特别常见，尤其是刚换城市、熬夜赶面试的求职者。HR 会拒绝吗？大概率不会！只要拿着胸透报告去呼吸内科就诊，医生开“抗感染治疗方案”（比如吃1~2周消炎药），等炎症消退后复查，阴影基...