某厂一面

先自我介绍，然后开始聊项目。深挖AI项目：项目为什么用的是JSON-grpc？它是怎么设计的？和标准的rpc有什么区别？对mcp工具调用时的不同错误类型，你的设计有什么区别？怎么封装的rpc超时重试机制？客户端发起一个请求的时候，服务端怎么找到对应的工具？（mcp工具调用的全流程）假设客户端请求的QPS很高，高并发环境下怎么去优化性能？讲一下SSE通信模式，他和websocket有什么区别？怎么通过RAG对mcp工具的选择进行优化的？工具调用时token消耗过高，是在什么时候呢？（远程调用大模型的时候）RAG向量化的内容是什么？怎么把用户的问题，prompt去向量化的呢？有对比过引入RAG向量化后的效果吗？mcp服务端在Linux平台上运行时，CPU突然占满了，如何排查？怎么判断运行时出现了死锁？如果是进程或者I/O引起的CPU100%，怎么判断进程卡在内核里、锁里还是I/O等待里？讲一下僵尸进程和孤儿进程的区别。算法题：带过期时间的LRU缓存，淘汰策略是random。反问：Q：您那边负责的主要业务是什么呢？A：我这边是字节主端侧，AI基础设施。Q：贵公司对在校生和实习生，更看重哪些方面的能力？A：基础知识、和岗位方向的匹配度、还有学习能力。总结：一个多小时，项目拷打基本抗住了，而且幸好面试前专门研究了大模型token和RAG，和面试官有得聊。算法题只写了个大概，用哈希表+双向链表，但双向链表的特点给忘了没回答好。

1. 先做个自我介绍您好，我是XXX，目前在XXX大学读计算机专业。我对后端开发和算法都比较感兴趣，有一些项目经验和实习经历。技术方面，熟悉Java、Spring Boot、MySQL、Redis这些后端技术。算法基础还可以，参加过一些编程竞赛，平时也会刷LeetCode保持手感。实习经历方面，之前在一家公司做过底层开发，接触过Linux内核相关的工作，对操作系统原理有比较深入的了解。项目上做过对话系统，实现了多轮对话、上下文管理等功能。也做过一些常规的Web项目，处理过并发优化的问题。我对快手可灵的AI视频生成技术很感兴趣，希望能加入团队学习和成长。2. 算法题：二叉树翻转（镜像）这题要把二...

1. 没有自我介绍直接进入正题2. 拷打两段实习3. 大模型topp和温度的理解，softmax4. kafka和rocketmq的区别5. 手撕：不大于n的最大整数，说是字节经典第一次见。贪心+回溯

发面经攒人品～自我介绍做题：从 1 到 n 这 n 个不同的整数中，选取 k 个数的所有可能组合回溯+剪枝做完之后面试官问能不能优化，我一下子没看出来其实是可以剪枝，我是直接 i <= n，应该先算一下剩下的元素个数 end，然后 i <= end，因为剩下的元素个数不一定够用，可以提前跳出来实习项目介绍基础知识OSCgroup 是如何工作的？除了它的表面（将资源限制写入文件），操作系统具体是怎么限制的？网络gRPC 是 tcp 还是 udphttp3 的优点是什么为什么需要 quic 协议tcp 和 udp 对比数据库用的什么数据库引擎？innodb 事务？用的什么隔离级别？可重...