也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

最近很多27届同学问我们：暑期实习现在投，还来得及吗？来得及，但要快。【当前时间线判断（4月底）】一线大厂（字节/腾讯/阿里/美团/京东）：多数部门HC接近尾声，但仍有部分在招，内推渠道比直投快，有学长学姐资源的赶紧要。快手/网易/百度/小红书：还有名额，预计截止5月上中旬，现在投还能赶上。中厂（滴滴/B站/哔哩哔哩/SHEIN等）：HC相对充足，5月底前都有机会。外企（微软/谷歌/亚马逊/字节国际）：部分岗位仍在正常流程，时间线比国内略宽松。【现在应该怎么投】广撒网，不要精投了。这个阶段没时间慢慢筛JD，有合适的全投，投30家起步。填表效率很关键。我们的网申助手（Chrome插件）支持字节/...