春招还能进运营商吗

近日，ClawdBot掀起了一阵热潮。让我先解释一下这是什么：Clawdbot是一款运行在个人设备上的开源AI智能体，支持通过WhatsApp、iMessage等发送指令，在本地电脑执行文件操作、脚本运行、网页监控等任务，具备永久记忆与自我进化能力，可接入Claude、Grok等模型，已在GitHub获得超20k星标，引发硅谷部署热潮。一大批程序员纷纷使用，这个bot可以部署在win/mac/linux系统上，并且有大佬已经通过链接手表，在手表上实现操控clawdbot进行自动部署。我们需要辩证思考，这个bot问世，我粗略来看 就像是内置在我们设备上的一个agent，目前各大厂商开发的agent都是基于应用层面的，而这个bot提供给他系统级权限，加之模型不断迭代学习，在未来会率先成为程序员的“贾维斯”。

1.过往实习经历深挖内容分发策略怎么做的实习期间AI相关业务(怎么用的、解决了什么问题、效果如何)如何说服业务方按照自己的流程来2.解释一下什么是产品经理3.对AI产品经理的认知4.为什么想做应用层而不是模型层的PM-感觉模型层需要更强的技术背景，需要更多的与数据打交道，比如像pre training/sft/rl环节5.对最喜欢的一个产品功能做拆解与分析讲了一下X内置的grok详问了一下 自己vibe coding出的英语语法学习工具做这个工具是出于什么目的用了哪些AI应用，以及它们的使用体验和优劣势期间遇到了什么困难，如何解决的怎么把它部署到云端的有商业化的打算吗

1.对话式电商（通过聊天机器人完成购物）是近年热门方向。请分析对话式电商的产品形态、技术挑战和商业价值，并对比传统搜索式购物的差异化优势2.请解释RAG技术在电商场景中的应用方式，并设计一个基于RAG的智能客服产品方案，包括知识库构建、检索策略和生成优化。3.”生成式推荐"是AI电商的核心方向之一。与传统推荐系统相比，生成式推荐的核心创新点是什么？请设计一个具体的生成式推荐产品功能，并分析其技术可行性和商业价值。4.淘宝每年有数十亿商品上新，传统人工审核和分类已无法满足需求。请设计一个基于AI的商品理解与分类系统，包括商品图文理解、多模态特征提取、自动化分类和异常商品检测。5.请分析"AI模特"（用AI生成虚拟模特展示服装）在电商场景的应用现状、用户体验问题和商业价值。如果你是产品负责人，会如何优化这个功能？6.假设你要设计一个"AI购物助手"，帮助用户在淘宝上找到最适合的商品。请从用户需求洞察、产品功能规划、技术实现路径三个维度，输出完整的产品方案。7.淘宝首页的"猜你喜欢"推荐系统已经非常成熟。请分析在AI时代，推荐系统可能的进化方向，并设计一个"AI增强版推荐"的产品功能。8.请设计一个A/B测试方案，验证"AI生成的商品文案"对商品点击率和转化率的影响。请说明实验假设、核心指标、分流策略和结果评估方法。9.AI生成的内容（如商品文案、买家秀、评测）可能涉及虚假宣传问题。请从产品设计的角度，分析如何在"AI提效"和"内容真实性"之间找到平衡。10.淘宝的AI推荐功能可能存在"信息茧房"问题——用户越买什么，系统越推什么。请设计一套产品方案，在提升推荐精准度的同时，帮助用户发现更多元的商品。

看好AI，但是具体AI应用落地的却没有多少。是继续学习java，还是我就去学做大模型应用开发？有人会说，以后都是AI自动写代码了，根本需要程序员了，该怎么办呢？是的，以后的AI真的有可能能完全理解需求、写代码、测试、运行、部署，但这个“以后”到底是什么时候呢？