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1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...

过了，云智真tm香啊。😜

无实习经历，下周准备开始投暑期了，java后端方向，最后再看怎么修改一下

刷到这个话题，看到牛友们都在聊「有没有感受到金三银四」，有人说机会扎堆，有人说静悄悄，我想结合自己的真实投递经历，跟大家聊聊今年金三银四最真实的样子，以及我看到的旺季真相。一、我期待的金三银四，vs 现实里的金三银四二月底的时候，我对今年的金三银四充满了期待。身边的学长学姐跟我说，三月是春招最旺的时候，大量企业补录开HC，机会比秋招还多，只要好好投，肯定能上岸。我熬了三个通宵，把简历改了8版，整理了春招岗位表，把互联网大厂、国企、银行、中小厂的岗位分好类，定了计划：每天投20份简历，上午刷新岗位投递，下午刷算法背八股，晚上复盘面试。三月一号，我准时开启了疯狂投递模式，第一天就投了30份简历，想...