快手推荐系统实习

快手广告二面🕒 岗位/面试时间5.10

可选方向：传统推荐（急缺）/大模型推荐刚到一批hc！现在非常缺人！部门非常核心，负责主端短视频业务方向的推荐算法。需要有搜推广方向实习经验/paper，比赛获奖也可以，否则可能过不了简历。有意向可私聊我投递简历！可选工作地点：上海新江湾（临近复旦大学、上海财经大学）/北京大钟寺（临近清华大学、北京大学）

面的推荐岗，一面说这边是推荐和简历不匹配，但还是给了二面，二面一开始说15min，结果聊了半个小时结束，第二天看官网直接流程结束🕒岗位/面试时间4.26一面4.28二面

3.29 官网投递 引擎研发工程师4.15 一面 项目拷打：算子向量化处理的作用，量化方法，wrap_shuffle优化，BlockReduce是怎样进行的，共享内存的使用，推理加速比赛结果以及对于结果有没有优化方法八股：stl中vector的底层原理，有用过哪些stl，c+中代码到运行的过程，包括内存的分配手撕：leetcode4 寻找两个正序数组的中位数：给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。4.26 二面二面面试官很nice，问题非常明确简洁主要...