机械人进！

这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

debuff叠满了，打招呼后已经没有后续了，连简历石沉大海的经历都没有（投都投不出去）！两段实习一点含金量都没有，求大佬们给我爆改一下，谢谢喵！

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

1. 简单介绍一下你自己和你最擅长的技术领域参考答案面试官您好，我是 XXX。我主要的技术方向是嵌入式系统开发，有两年多的项目经验。我最擅长的是 STM32 的开发和 Linux 系统编程。STM32 方面：熟悉各种外设的使用，包括 GPIO、定时器、UART、SPI、I2C、ADC、DMA 等做过多个基于 STM32 的项目，从底层驱动到应用逻辑都有涉及对 FreeRTOS 比较熟悉，能够设计合理的任务架构，处理好任务间的同步和通信Linux 方面：熟悉系统编程，包括进程线程管理、网络编程、文件 IO 等做过高性能服务器项目，对 epoll、多线程、性能优化有深入理解了解一些 Linux 内...