时间：2026.2.26一面（测试组长面，线下面，15min）：1.自我介绍2.实习、工作，项目经历3.做过自动化吗4.用例是自己写的还是别人写好你执行5.怎么测多模态模型6.为什么选择做测试而不是开发7.了解我们公司的产品吗，说一下8.上一家公司离职的原因9.看你有一段时间是gap期，这段时间在做什么（雷区，千万不要答考公）10.反问 年后第一场面试，状态极差，有gap期绝对不能答考公，只能回答学习、考研下岸等之类的，面试官听到“考公”两字直接没有任何耐心，而且也对我简历上的东西不感兴趣，最后连简历都不收还给我了，15分钟秒挂#牛客AI配图神器#

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！

家人们，这种情况还有机会吗😥  

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...