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有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。

外包模式正流行超6成外包岗位薪资不低于正式岗位调查显示，外包等非正式雇佣普遍存在于企业中。受访职场人中，超过一半的外包员工以劳务派遣的形式工作，求职者先与一家劳务派遣单位签订合同，再被派到用工单位工作。其余35%的人通过项目外包的形式受雇，另有15%则是岗位外包。据了解，外包岗位的核心与非核心的边界正在模糊。在一些新兴领域的部分环节，也有外包的存在，例如：IT 开发中的测试工程师、UI 设计师、新媒体的内容审核专员等。前程无忧外包项目专家透露，“某家互联网公司研发团队，将 30%的测试工作外包给专业团队，这种项目制外包逐渐成为趋势。”不论是哪种形式，外包岗位的工作状态和感受体验，一定程度上区别...