快手电商后端秋招一面面经

项目拷打...1.消息队列如何实现功能解耦和压力分散？2.延迟队列是如何处理未完成任务的？3.整个流程的QPS或容量预估是多少？是否有进行性能测试？4.缓存与数据库的一致性如何保证（同步策略、定时任务间隔等）5.JVM垃圾回收 简述JVM的垃圾回收机制（分代回收、可达性分析）？6.有哪些垃圾回收算法（标记清除、标记整理等）？7.不同垃圾回收器（如CMS、G1）的特点和区别？8.多线程与锁 synchronized和volatile的区别？9.ReentrantLock的公平锁与非公平锁实现原理？10.CAS机制在锁中的应用？11.集合框架 HashMap和ConcurrentHashMap的区别？12.ConcurrentHashMap的分段锁机制（JDK 1.8前后变化）？13.MySQL MySQL索引的底层数据结构（B+树 vs B树）？为什么选择B+树？14.默认的事务隔离级别是什么？如何解决幻读问题（间隙锁）？15.Redis Redis为什么比数据库快（内存操作、IO多路复用）？16.Redis高可用方案（集群、哨兵模式）？17.数据分片（Sharding）如何实现？节点间如何通信？算法题合并区间（不是hot100）：给定多个已排序的区间，如何合并重叠区间（需考虑边界条件）

题目：题干分析：题干为我们说明了一个类似流水线上的物品管理规定,内容拟似如下:每天流水线上会下来一个产品,类型编号为arrivals[i].每天的产品我们必须在当天决定选择保留或者丢弃.工厂要求连续w天内下线的产品同一型号最多出现m次(可理解为库存最值),超过则当天产品必须丢弃.算法思路：题目已经几乎明示我们使用滑动窗口进行解题,剩下的便是使用哈希表当作类型计数器,然后直接模拟即可.需要注意的是丢弃的商品要做好标记,不要没有计入计数滑出窗口时反倒出了窗口导致计数失灵.实现代码： int minArrivalsToDiscard(vector<int>& arrivals, ...

1.消息队列（RabbitMQ）保证消息顺序性 如何保证同一订单的消息有序消费？2.单线程消费 vs 多线程消费（如何提升吞吐量仍保证顺序）？3.分片（Hash到同一队列）是否可行？4.Redis数据结构应用 项目中使用了哪些Redis数据结构（如Hash、Set、ZSet）？5.购物车数据存储：Hash vs String（JSON）的选择依据？6.String的不可变性优势场景？7.线程池参数设计 微服务场景下（如Tomcat），如何设置线程池参数（核心线程数、最8.大线程数、队列容量、拒绝策略）？9.参考因素：CPU核心数、请求响应时间（200ms）、QPS预估？10.拒绝策略：丢弃最老任务时，客户端收到的HTTP状态码11.MySQL优化（EXPLAIN分析） 影响查询性能的关键因素（全表扫描、索引覆盖、索引失效、回表、索引下推）？12.多线程与锁 ConcurrentHashMap如何保证线程安全（分段锁/CAS）？13.线程安全的定义：为什么HashMap线程不安全？ConcurrentHashMap如何解决？14.多线程put冲突时（如同时写8和10），最终结果如何？15.JVM/集合 无直接提问，但涉及线程池和集合的线程安全实现。16.Redis高可用 集群模式（哨兵、分片）？主节点宕机后从节点如何接管（优先级、同步延迟）？17.故障检测机制（哨兵 vs 分片集群）？18.Linux命令 查看CPU占用最高的进程（top）？19.查看端口占用（netstat/ss）？20.日志搜索（grep）？21.中间件22.消息队列对比 RabbitMQ vs Kafka的适用场景？算法题：未排序数组中第K大元素

科大讯飞二面+三面面经二面技术主管0. 自我介绍1. 开放性问题：如何用大模型赋能提效，如何排查高延迟问题2.少量八股，类加载3.反问环节，介绍部门具体业务———————————————三面brbp0.自我介绍1.为什么选择科大讯飞2.对主流大模型的看法3.反问环节个人认为在hrbp部分收获最大，有很多干货科大讯飞26届秋招正式启动中（内推免笔试），12月31日截止网申1、目前仅缺：飞星飞凡缺研发算法，秋招批次急缺研发，算法，测试、资源、营销类，合适优先考虑2、飞凡计划和秋招24-26届都可以投递，飞星计划仅限26届3、投递过飞星计划/飞凡计划还可以投递秋招正式批，各个项目相互独立，且面试结果...