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Keno_K
2025-04-26 23:14
The University of Melbourne C++
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03-10 19:30
已编辑
门头沟学院 Java
MySQL 与 Redis 一致性保证方案
ps:如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助,可以关注我,给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏;同时不要吝啬您的花花MySQL 作为持久化关系型数据库,具备强一致性特性;Redis 作为内存型缓存,具备高性能优势。二者作为异构存储,强一致性难以实现(需承担极高的性能损耗),因此绝大多数业务场景均以「最终一致性」为核心目标。以下将对主流一致性保证方案的执行流程、优缺点及适用场景进行详细解析,排序遵循「应用广泛程度+一致性强度」原则。核心背景:一致性问题的根源读写顺序异常:例如先更新缓存再更新数据库,在并发场景下易产生缓存脏数据;网络及系统故障:例如数据库更新成功,但缓存删除操作失败(如网络中...
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02-09 15:47
重庆理工大学 Java
求指点
怎么改啊啊啊啊啊啊啊啊
烤点老白薯:
亲娘嘞🐶💩啊你的简历
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03-03 19:02
已编辑
东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
嵌入式的小白:
估计消息就是海发的,和海投简历一样
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03-10 09:33
清华大学 Java
字节跳动 Java后端开发 二面 面经
1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题,如何解决的?参考答案:我在做电商系统时,遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时,需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务,如果其中一个失败,其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务,但在压测时发现性能很差,TPS只有200左右。通过分析发现,Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈,特别是在高并发场景下,大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案,采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单,发送消息到Kafka,库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性,实现了以下机制:消息可靠性方面,生...
字节跳动二面565人在聊
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