26届研二求大佬指路，allin大模型？

面试问题：- （针对简历提问）你工作里主要关注哪些指标？解释一下AUC含义、计算和作用- 主流的开源大模型结构有哪些？（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）- 介绍一下layernorm和batchnorm的区别？- 在机器学习里，怎么处理长尾数据和多峰数据？- 怎么解决模型的冷启动问题，你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用？- 介绍一下常见的优化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？优缺点- 为什么Adam不一定最优而SGD最优的？怎么理解分析？- （针对简历提问）你工作里的对比损失是怎么构造的，有什么作用？介绍常见的对比损失的公式。代码题：- 数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。（力扣215原题）- 手写对比损失的计算（结合项目），并简单说了一下原理。（大概写出来就好）二面我这个是交叉面，提问的有部分设计大模型，也当然我简历上有大模型，所以问了一些llm+搜推的内容，但这部分交叉问题比较浅，能说个大概就很好，同时也有很多经典的机器学习面经问题。因为项目里提到了对标学习，所以面试官在代码考核部分让我写个示例，所以写进简历的一定要准备好（包括流程步骤，代码实现大概要清楚）。面广告算法的岗位，机器学习面经暴率很高，建议熟背，就算是看过有印象，问到的时候也会基本很稳。

1. 自我介绍2. 过一下你觉得最好的项目/实习。说了一个教程类开源项目，其中包括部署、LoRA微调等内容。又说了了另一个在学校做的项目，问的很细，包括我们使用Function Call做检索的流程、用langchain如何实现的，内部原理是什么。3. 下一个项目BERT相关的，问了问Transformer的原理结构，他的优点是什么，我讲的是他是不限制距离计算，有效遏制了经典RNN模型的长序列遗忘问题。问了问BERT的原理，幸好看过原论文，简单说了下。4. 下一个项目是做的Qwen SFT，训练数据如何生成的，多少数据，训练的参数，训了多久。5. 问了强化学习deepseek，我答了GRPO和PPO，问了DPO我没看过。6. medium题

本人背景26届双非硕 有一段半年的杭州手机厂大模型实习1.目前已经签了上海老罗的初创公司方向是大模型和智能体等。工作十小时，压力较大上海昨天刚组租完房子，我现在正在杭州到上海的货拉拉的车上😭2.就在刚刚佛山那边电器厂给了hr面（加上五一假期等了三个星期，以为没戏了）方向是多模态大模型工作压力不清楚，但工资低，title相比较大3.下周一入职上海，求各位各位大佬给意见😿    

如题，暑期实习华为的云计算开发和bat的ai开发怎么选呢。这两个方向未来的前景如何？