一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

秋招一败涂地。。。😭

已经连续找了好多天，很少有已读消息的甚至

1. Handler机制（Native层实现及延时消息流程） Handler机制是Android的消息驱动核心，由Java层的Looper、MessageQueue、Handler和Native层的Looper、MessageQueue共同协作实现。Native层实现原理 基于Linux epoll和eventfd： 从Android 2.3开始，Native层使用epoll（I/O多路复用）替代Java的wait/notify机制，以实现更高效的阻塞/唤醒。 初始化流程： Java层MessageQueue的构造函数中调用nativeInit()，在Native层创建NativeMessag...