面试记录

1、为什么转行做产品，你的职业思考是什么？成绩好为什么不继续，而要跨到新领域？2、从你的视角看，产品经理岗位最重要的三个能力特质是什么？3、在一个产品从研发洞察到规划设计再到上线的过程中，产品经理最重要的三个职能是什么？4、请介绍一下让你觉得比较有成就感的一段经历，讲一讲这段经历你当时做了一件什么样的事情，你的一个主要职责是什么，然后最后的效果是什么样子的？5、如果要实现AI自动生成SQL数据分析代码这件事，它的核心难点以及大概的技术实现方案是什么？追问：如果你是产品的owner，设计这个AI自动生成SQL代码的场景，这款产品要解决的核心业务问题是什么，核心优势是什么？这款产品的主要用户你觉得会是谁？ 如果做这款AI生成SQL代码的工具，从技术角度和产品角度分别讲一下核心优势是什么？6、数据平台需为内部（抖音、电商）与外部（火山引擎客户）提供解决方案，结合你的思考，你认为面向内部业务线的产品设计与面向外部 B 端客户的商业化产品设计，在需求优先级、功能颗粒度上有哪些核心差异？若需将一款内部验证过的 大模型数据标注工具 推向外部市场，你会做哪些适配调整？追问1：调整过程中，若内部业务线要求优先迭代 满足自身紧急需求的功能，而外部客户急需 商业化适配功能，你会如何协调资源？

自我介绍实习拷打-详细介绍一下参与系统职责新绑卡节点优化数据预热准备节点优化操作在Java中哪项技术了解比较多？Spring 启动过程中有哪些阶段？Spring 如何解决循环依赖的呢？为什么要有三级缓存呢？Spring 的整体理解？为什么需要有 Spring 呢？JVM-垃圾回收算法讲解一下，优缺点垃圾回收器的发展都在解决什么样的问题呢？MySQL 建立索引有哪些原则？区分度高怎么理解？MySQL索引使用B+作为索引的优势是什么？在MySQL 默认隔离级别的情况下，事务A和事务B同时对一行的数据+1，就是A先读，B读写+1，A写+1，会不会有什么问题呢？是否会造成脏数据？Redis 持久化机制...

一、少量八股1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.kv cache是什么？它为什么能极大地提升推理速度？4.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？5.为什么要用reference model?为了解决什么问题？二、项目深挖1.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。2.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？3.你们有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？4.你是怎么设计agent的记忆系统？5.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？6.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？7.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？8.你简历里的人机协作流程，具体是什么意思？怎么设计人工干预与agent自动处理的平衡？9.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？三、业务理解1.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？2.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？3.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？4.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？5.有没有做过A/B测试？

1.自我介绍2.开源项目的介绍3.agent流程的介绍4.为什么那为什么 agent 的这个开发你做不到呢？5.如果说要让你来真的要去实现这么一个东西的话，你会从什么方面来做一个规划呢6.能能举一个你做过的 case 吗7.划分段落的时候，假设他那个段落特别大，或者是...关键词...在高维相差算法里面是拿不到的（问题）？8.你自己有没有尝试过9.反问建议挂了，看出来我的包装了，但面试官人挺好的呢，还鼓励我了哈哈