#AI面试问题分享#"RAG的整体流程是什么?"Embedding模型怎么选?怎么评估检索的质量?"检索回来的文档太长超过上下文窗口怎么办?"RAG和微调应该怎么选?各自适合什么场景?"还有一家直接问了一个实操场景:"如果你要给一个法律咨询平台搭建RAG系统,用户问的是一个具体的法律案件,你怎么设计检索策略保证召回的相关法条是准确的?"建议准备AI面试的同学一定要把RAG的全流程和常见优化手段搞透,这个方向现在是真正的高频考点。
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