面试1h，内容如下：1.介绍一下agent项目，流程是怎么样的，详细展开说说。讲完之后开始八股：2.hashmap线程安全吗，高并发会有什么问题？你会怎么解决3.syn锁和re锁的区别？4.循环依赖怎么解决 ，具体介绍流程5.还有些忘了....都是很简单的八股。（叫我共享屏幕，说反作弊。可能觉得我讲太快了）算法题：LRU缓存+ttl+解决高并发+限流（5秒内用户只能请求10次这样）。可以口述思路，可以写代码，LRU+TTL我默写了，后面两个直接说思路。今天不知道为什么，在反问环节都是hr在一直输出，感觉我才是hr哈哈哈....反问的话就问3个方面：1.用友下一步的发展方向，是否往ai靠？2.薪...

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

这个是流程终止了吗

1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现和验证的？2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系，整体怎么设计？评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”，线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开，比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景，然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标，比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案，通常要拆成三层指标：检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据，决策层看有没...