广州三星 大数据 面试

1. 自我介绍一下

算法面试:
2. 面试官向我了解了一下算法水平,由于后期要线下面试。
3. 算法面试。面试官还蛮体谅的,会根据情况问问题。
    - 深度遍历和广度遍历有什么区别?应用场景?
    - 了解图论的知识吗?如何获得两点的最短路径呢?
    - 说说八皇后问题如何解决?

简历面试:
1. 说说你的离线数仓项目吧。(直接自爆是学习的项目,然后跳过了
2. 你提到实习经历中有使用AWS服务,具体是哪些呢?
    - 输入数据是如何来的?
    - Lambda在项目中有什么作用?
3. 了解Hive吗?(仅学习了解过)
    - 那你说说内部表和外部表的区别吧。

反问:(还有什么需要提升的?)
- 算法没有练习还比较生疏,还需要练;大数据以及aws还需要更深地学习。

感觉简历的东西还要练,还有就是算法题要保持手感回来。
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算法考这么多
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发布于 2025-03-12 11:33 安徽

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
迷茫的大四🐶:我也这样认为,title永远第一,只有名气大,才有人愿意了解你的简历
双非本科求职如何逆袭
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