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煜烨
2020-04-15 22:50
西北工业大学 数据库工程师
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2020-04-15
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
小红书 AI Agent开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 介绍下项目,重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时,长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层:工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文,摘要记忆负责阶段性中间结论,长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死,而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身,而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆,通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去,比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...
AI-Agent面试实战...
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04-14 08:51
广西大学 算法工程师
美团 AI应用开发 一面
1. 先做一下自我介绍,重点讲你做过的系统背景和你负责的核心链路2. 你在团队里主要负责哪部分,怎么证明这部分不是“打杂型开发”3. 你把整个系统架构讲一下,如果让我听完就能知道瓶颈可能在哪里4. 技术栈选型的时候你会怎么做取舍,尤其是 Redis 和消息队列为什么这么选选型不是比组件名气,而是比业务约束。Redis 适合做热点缓存、轻量状态、分布式协调和短期去重,但不适合承接强一致主数据;消息队列适合解耦、削峰和异步补偿,但不适合所有需要实时可见结果的主流程。真正的取舍点在于数据是否允许延迟、失败是否可补偿、顺序是否重要、消费是否要求可重放、以及业务能否接受最终一致。很多系统不是选错中间件,...
AI-Agent面试实战...
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03-23 15:00
已编辑
厦门大学 Java
简历挂麻了,能给点建议吗
暑期实习投了十几天,能投的都投了,一个面试没有,pdd,快手,小米直接挂,不然一直都泡池子,简历还能怎么改进吗,后端还是太卷了
xiaowl:
你这个简历的问题是对于技术点、项目的描述,都是描述action的,对于面试官而言,仅能知道你干了什么,无法判断你为什么这么干,干的好不好。
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04-14 16:56
门头沟学院 Java
笑死 根本没有面试
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04-11 12:44
香港中文大学(深圳) 人工智能
【暑期实习】蚂蚁 AI Infra 三面复盘
这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面,整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目,这一轮虽然也会问项目,但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍,我主要讲了自己现在在做的几个方向:一段偏工程化的软件开发经历,一段偏算子和图优化的实习经历,以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是,基于一个开源 runtime 做...
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