岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

学历是某双非大学，大佬帮忙看看简历还有什么修改的地方，只能走的社招，打算包一年实习一年正式，第一段是正式的，第二段是实习的

一、原理概述1. 历史进程web前端发展二三十年以来，前端渲染方案经历了“前后端耦合”—“ 前后端分离 + CSR”—“混合渲染逐渐流行”三个阶段。a. 前后端耦合阶段这一阶段是纯粹的服务端渲染，当时前端尚未形成独立的概念，只需要承担切图的工作，由后端通过JSP/php模板拼接html字符串，由浏览器解析html。这种方式前后端耦合度极高，开发效率低，页面交互体验差（每次操作都要刷新整个页面，重新请求HTML）。b. 前后端分离 + CSR主导随着SPA框架（React、Vue）的兴起，前端进入“前后端分离”时代。后端仅提供接口，前端通过AJAX请求获取数据，再通过JS动态生成页面内容、操作D...