40min，面试过程中明显感觉到更注重基础，楼主很显然基础比较拉1. 自我介绍2. 单节点模式如何设计？（上来楼主就懵了，说是为了解决同时多个类对象吧啦吧啦的，楼主表示不会）3. spark的宽依赖和窄依赖？4. union算子为啥依赖了多个分区，但是还是窄依赖？5. 讲几个排序算法，挑一个讲讲原理 （楼主讲了快排）6. 时间复杂度是多少？7. 是否存在退化的情况？8. 怎么优化？9. 还有没有更快的方法？10. 场景题：有一个user_id，长短不一，需要你来排序，你会如何设计？（楼主答了bitmap，但是讲不出所以然；又说了桶排序，还讲不出所以然）11. 介绍一下你这个AI的项目12. 深挖项目13. 大模型在输出结果之前的等待时间，在做什么？（楼主答了个投票选最佳结果，面试官告诉我不是，我答了个激活参数的等待时间）14. 除了这个工作中，还了解哪些AI技术？15. 日常工作中是否涉及到多个部门的交流？16. 怎么交流的，有没有什么问题？17. 举一个例子说一个交流阻碍的case无手撕，最近面的都没啥手撕环节吗...反问：1. 业务2. 技术栈3. 应届生的要求

1. 讲了20分钟项目2. 代码题，给出输出3.手动实现代码以说明静态多态，多态多态4.判断回文串，忽略大小写，空格

首先问了一个项目里面很细节的问题，差不多十分钟左右然后让我回答transformer结构的相关问题，比如说有哪些结构，每个结构是干什么的这些；然后问了一下最近有没有了解过与他们业务相关的算法，比如多模态大模型啥的（13分钟左右）然后让我写了个中等的算法题：力扣40，组合总和 II30分钟的时间还能让我写个算法题，写完也没什么反馈，就结束了，感觉这个算法题是来凑时长的感觉发挥得一般，不知道有没有后续。。。

9.25 一面 30min（1）论文的研究内容和创新点，具体讲讲是怎么实现的，怎么不发顶会（2）介绍大模型项目的研究内容，ViT的原理（3）介绍目标检测领域（我的课题方向）的研究进展，有没有关注CV领域的进展（4）最近有关注大模型最新的研究进展吗，介绍一下，有没有关注过生成式、Agent等等相关的（因为我的方向不是大模型的，只是之前接触过大模型的一个项目，所以这些都没咋了解过，不过这些应该是部门目前跟进的一些技术）（5）为什么选择成都，你会来这里长期定居吗，有收到offer吗等等（6）手撕代码（一道回溯简单题），整场面试必须限时在30分钟内，所以留给我手撕就几分钟，面试官看我读完题就直接让我说思路，然后还剩下一两分钟让我快速写一下代码，写一半就提前叫停了，感觉没咋撕好（7）反问业务（视频图像去噪处理、语言图文多模态大模型等等，感觉和图像智能解译和下游任务没啥关系）面试官似乎对大模型非常感兴趣，但我接触的极其有限，回答的比较模糊，等结果吧。。。