项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

时间：持续50分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问35分钟，算法题目2道、15分钟。提问问题：挑选一个你印象最深刻的项目介绍一下？详细介绍一下本科的地图导航项目实习经历（问的很详细）、出租车GPS轨迹分析经历（问的很详细）？当时路网数据量有多大，道路大概有多少条？路网数据如何读取到C++ 的？如果有两个路网数据A与B，他们之间有一定空间差异与绘制时产生的误差，如何对二者加以配准，如何确定正确的路网？如何从路网数据中，确定某一个矢量具体对应着现实的哪一条路？如果知道两辆车的车辆行驶过程GPS数据，如何判断两辆车是否行驶路线一致，如...