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中山大学 环境科学与工程类
发布于广东
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@卷海无涯回头是岸:
23届秋招面经 字节跳动-Data-电商 数据科学
字节跳动提前批:data-电商 数据科学一面,部门成员:~50min1. 自我介绍2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目)3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法 c) 对于CTR、CVR这类比值指标,应该怎么检验4. 因果推断 a) 介绍Double ML项目:项目背景 & 建模流程;对比其他方法,DML的优劣势 b) 介绍Uplift项目:模型选择 & 建模流程;uplift的评估指标(追问:AUUC和AUC的异同) c) 场景题:要测算“用户是否下载快手”对“抖音使用时长”的影响,应该怎么设计方案?5. 概率题 a) 一枚均质硬币,抛到正面停下,抛到反面继续抛;抛硬币的期望次数是?6. 业务题 a) 抖音的创作者投稿率在短期内大幅下跌,怎么做异动分析?7. 反问 二面,部门leader:~80min 1. 自我介绍2. 因果推断 a) 营销投放的高价值用户挖掘(Uplift) i. 项目背景 & 建模目的(ITE or sub-group HTE)& 建模流程; ii. 建模前如何选取用户特征:指标体系的搭建、指标选取有什么禁忌; iii. 依据统计显著性判断重要特征,有什么风险点?如何识别、解决这些风险点? iv. 针对统计显著的特征,如何根据特征重要性排序、筛选,形成业务策略? v. 是否对比过不同形式的uplift模型的效果?结果不一致如何取舍? b) 基于观察数据的因果推断项目(Double ML) i. 项目背景 & 建模流程 ii. 除了DML,是否尝试过其他因果推断的方法?不同方法的结果一致吗,为什么选择采纳DML的结果? iii. DML框架本身有什么风险点,如何识别、解决? iv. 建模得出的结论符合业务逻辑吗,有什么业务侧的解释? v. 如果把这个项目设计成AB test,怎么设计实验方案?3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验? b) 指标方差太大,检验不显著,有什么解决方法?4. 概率(思维)题: a) 三个药瓶,里面的药可能是每颗1g/2g/3g。只称重一次,如何得知三个瓶子中药的重量分别是多少? b) 贝叶斯: P(明天是晴天|三个信息源都说明天是晴天)5. 反问 三面,隔壁部门leader:~70min1. 自我介绍2. 因果推断 a) 细挖Uplift项目:项目背景、模型选择、建模流程、评估指标… b) 对ITE/HTE的理解 c) 匹配方法:CEM/PSM建模流程、对con-founders的理解、平衡性检验怎么做? d) 针对平衡性检验追问:为什么偏态分布的指标不能用t-test?3. 业务题 a) 抖音的DAU出现异常波动,怎么做异动分析?4. 机器学习 a) 如何基于历史数据,预测60天后的DAU? b) 假设能获取所有用户数据,如何基于个体预测的方法,建立模型?其中可能有什么卡点,如何解决?纯预测 or 兼顾解释性:深度学习(RNN, attention...)VS. 传统统计模型(ARIMA等时序模型)卡点:不同生命周期的用户,时序长度不一致 -> 一般用padding,但个人认为不靠谱 c) 面试官解密时刻:如何解决时序长度不一致的问题?5. 反问
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背景:双非+9硕,北上不考虑,最好在武汉深圳广州长沙不知名网站投递400+,测评20左右,笔试10左右,约面10左右,offer3(两个不靠谱的已拒)技术不太理想,学了点Vue,项目就是商城项目和本科毕设,算法hot100 40道左右,简历挂麻了心路历程一开始摆烂,以为实习五月份随便找找就行,后面发现大家都从12月就开始卷然后寒假一点没学,2月底回学校学了1个月左右狂赶进度从js高级-Vue-项目3月底尝试做简历,3月底在某不知名软件上狂投,毫无消息,3.20收到第一个面试,很紧张,结果就面了9分钟。4月某小公司面试,八股全不会,意识到学的代码和面试问的差别很大,开始背八股4月中旬偶尔有几个笔...
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觉得你很赞的劳伦斯
06-09 21:55
前端工程师
微众银行值得一试
我在微众银行工作过,可以说是一个值得一试的平台。首先,微众银行作为行业前端公司,对个人的学习和工作能力提升都有很大帮助。其次,公司的工作氛围很好,都是年轻人,大家兴趣爱好比较一致,还有不定期的主题活动来放松身心。此外,公司注重人才培养,有完善的薪酬福利和培养体系。虽然工作有挑战性,但在这样的办公氛围下,工作其实挺舒适的
投递微众银行等公司10个岗位 >
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在写日记的喜羊羊很快乐
05-22 10:30
华中师范大学 计算机类
好家伙,真就图穷匕见 😂 #在找工作求抱抱#
在找工作求抱抱
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做人要有梦想dji
06-11 19:00
已编辑
理想汽车_底层软件工程师(准入职员工)
联发科-嵌入式软开笔面经
形式:笔试+面试(3轮)笔试:选择+填空+代码修改+一道编程题选择题基本都是C++的知识,没有什么特别难得;然后填空题我记得有关于虚函数内存泄漏的知识,也是很基础的;读代码并修改很像计算机等级考试,有一定难度。编程题:ACM模式题目:给定一个有序的链表,然后给定插入的节点,最后输出一个依旧有序的链表。输入是一串有序的数字以及这串数字的长度,例如:6(个数) 1 3 4 6 7 9(插入节点)然后插入的数字和插入数字的个数,例如 2(个数) 5 8(插入节点)最后cout 1 3 4 5 6 7 8 9tips:要求用纯c写,其实这道题不必要去初始化链表,你可以写一个有序插入的函数,将所有他提供...
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软件开发笔面经
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