可惜我6/30都要入职了，鹅会介意交过社保吗，还是想有一个回广东的机会

在日常 API 开发与测试过程中，最让研发、测试头疼的不是写复杂算法，而是那些 "不得不做却又毫无成就感" 的重复性工作：参数命名、脚本编写、断言构建、文档完善……这些琐碎而关键的环节虽然不复杂，但却极其耗时，且容易因疏忽导致质量隐患。如果说，这些活儿都能交给 AI 呢？今天，咱们就来扒一扒，Apipost 的 AI 能力到底是怎么在这些要命的环节里“搭把手”的，帮我们把时间抢回来，用在真正有价值的地方。一. AI 智能提取文档：拯救复制粘贴的繁琐场景痛点当收到同事发来的 Word 格式离线 API 文档时，若需在调试工具中验证接口，传统方式只能手动逐行复制粘贴请求参数 —...

原来是前面的人跑路了，三面问了点实习，半个小时结束。不过业务我不太感兴趣，认真准备秋招了。

今天体验了一下在开发者大会上见到的CodeGenie，非常棒。AI正在影响着各行各业，这几天幽蓝君对此深有感触，身为打工人要保持不断学习的状态，不然就有可能被替代。今天跟大家分享一下在仓颉开发语言中如何使用数据库。我们这里说的是关系型数据库，首先还是要引入对应的模块，仓颉语言中关系型数据库的模块是： import ohos.relational_store.* 接下来数据库的操作流程可能很多友友都比较熟悉了，依次是获取数据库、建表，然后进行增删改查等操作，在任何开发语言中都是这样的步骤。不过仓颉的写法可能会有些不同。仓颉获取数据的方法是： getRdbStore(context, config...