1.TCP和UDP有什么区别？各自适用什么场景？TCP和UDP是传输层的两种协议，特点完全不同。TCP是面向连接的，需要三次握手建立连接，四次挥手断开连接。提供可靠传输，保证数据顺序和完整性，有确认和重传机制。是面向字节流的，数据作为连续的流传输。有流量控制和拥塞控制机制。头部开销大，至少20字节。UDP是无连接的，直接发送数据，不需要建立连接。不保证可靠性，可能丢包、乱序、重复。是面向数据报的，每个数据包独立传输。没有流量控制和拥塞控制。头部开销小，只有8字节。速度快，实时性好。 // TCP服务器示例 int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM...

再过一个礼拜就三月份了，想问问大佬们知道大厂暑期实习大概什么时候结束招人，以及最晚什么时候入职吗？年前问了位字节hr，感觉字节会好早结束暑期招聘啊，不知道其他大厂的情况现在大厂这么卷的尿性，岂不是七月中旬就开秋招提前批了？

现在在boss投了好几天实习了，基本都没人回我，是该去官网投吗我是真的没做过什么项目，简历上的项目都是课程的作业目前我该怎么办，是接着找实习还是这几个月 先学技术做项目

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...