一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

如图，最近刷xhs竟然刷到了某团给大量校招生背C...看完了之后有点震惊，如果是几个校招生那可能是个别组的问题，但是大批量校招都出现过这种情况可以理解为公司效益的问题了。也难怪，去年外卖大战的确给美团带来不少亏损，今年财报也是一塌糊涂。回想当年我们刚入行的时候，像去哪儿这种公司还会把校招组织起来培训，生怕你写不出代码，但是放在现在，像字节、得物、小红书等，都是要求你来了之后马上上手，只能说今时不同往日，互联网现在都在卷增量了。从笔试到面试，到谈薪、入职、试用期、绩效，跟对老板，少做垃圾活，每一步都很重要，但是按照现在的环境来看，每一步都走对不太容易。