爱奇艺推荐算法实习一面凉经

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.为什么要去做这样一个模型，和主站模型有什么区别3.介绍整个项目，为什么能打过主模型，为什么要做这个独立模型4.介绍MMCN，和DCN有什么区别，相对于DCN有什么优势5.介绍tokenmixer是怎么样实现的，介绍结构原理，为什么要做mix_up6.了解rankmixer large吗7.对精排还有什么结构比较了解吗8.LHUC模块具体的实现的方式9.了解生成式推荐吗代码题:一个数组只有1和-1，给出子数组乘积为1的个数

第一场字节，三进宫，压力还是那么的大，现场共享屏幕启动项目看流程，结果当场出bug，在这浪费了将近20min还没搞出来（其实就是提示词模版给错了，导致空指针，还是压力太大了），然后问我二开项目是不是没跑过 ,算法是判断一棵树是不是另一棵树的子树，好像是力扣原题，75min。第二场钉钉，出场景题看你思考的深度（大型qps的一个系统，要求用到磁盘，怎么优化，我的思路是redis那一套，多实例，缓存，缓存淘汰策略），跟面试官有说有笑，谈到了ai 替代程序员的话题，45min，无算法。第三场美团，这个体验最好，面试官是个同龄人，彬彬有礼，一直围绕着项目聊，对每一个点都仔细询问，有没有什么替代方案，也问...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目深挖3.在PLE模型中上一层的输出是怎么输入到下一层的专家网络的（拼接还是add），如果是拼接的话，维度太长了，怎么做的处理？4.多任务建模和多地区建模有什么不同，从模型，数据，优化角度来回答。5.场景题，假设现在有两个地区对100美元的消费认知不一样，请问在建模的时候如何拉齐这种量纲上的差异？手撕：最长上升子序列（输出返回序列的最长长度以及个数）

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 项目拷打2. 实习拷打3. rft是什么4. 你对rl了解多少，简单讲讲5. rft和ppo的重要性采样区别是什么6. 讲一讲ppo的clip操作7. 你觉得rl之前sft的意义是什么，能不能直接rl8. 你能比较一下先sft再rl和直接rl在成本上的区别吗9. 你说直接rl可能无法采样到一条好的轨迹，你有具体的实践吗10. 聊回到项目，你的技能库是怎么构建的？11. 你们目前对于这个任务的rl是怎么做的12. 你了解attention吗，展开讲讲13. attention的公式这么设计的理由14. 你还知道attention的哪些变体？（GQA，MQA，MLA）分别在哪些方面做了改进，改进的动机是什么，具体优化了多少15. 展开讲讲这三个分别是如何实现的16. 除了从kv cache角度对attention进行扩展你还知道其他角度的attention改进吗17. code1: 合并两个有序数组18. code2: 给定一个候选数字集合，可以任意组合，要求构造出一个＜x的最大数