校招 | 荣耀2026届校园招聘全球热招

1. 你在学校哪些科目的成绩比较好？有哪些专业课比较突出？2. AI课程主要学了哪些内容？做过什么项目？为什么成绩好？3. CNN和INN这两种神经网络结构有什么区别？CNN的中文名字是什么？原理是什么？如何识别图片中的内容？4. 除了CNN，还有哪些主流神经网络？Transformer属于哪类？有什么特点？5. 你了解deepseek吗？它的蒸馏是怎么做的？相比传统AI模型有什么优势？如何降低成本？6. 你平时怎么规划业余生活？在学校参加过哪些社团或活动？有哪些兴趣爱好？7. 你未来三年有哪些职业规划？更倾向于做哪方面的工作？8. 你觉得自己在运维方面有哪些性格或能力优势？如何理解“稳定”？什么是on call状态？有相关经历吗？9. 能举例说明你遇到紧急问题时的应急处理经历吗？比如数据库崩溃、黑客入侵等，如何排查和恢复？10. 你们用的是什么数据库？如何做数据备份和恢复？遇到勒索事件如何应对？11. MySQL多台部署时脑裂现象怎么恢复？有哪些集群部署方式？如何做基础加固和安全防护？12. MySQL配置文件一般写在哪？常见配置项有哪些？13. Linux下/etc/passwd和/etc/shadow的区别是什么？umask的含义是什么？文件和文件夹的最高权限是多少？755权限代表什么？14. 你用过SSH吗？原理是什么？有哪些安全风险？如何用SSH代理？15. K8S中kube-proxy的作用是什么？Service的实现原理？ETCD的作用和特点？Pod有哪些调度方式？如何配置污点和亲和性？16. 你如何理解交付岗位？日常工作内容有哪些？如何为客户写交付文档？17. 你对公司有多少了解？公司主营业务是什么？云计算安全有哪些常见安全问题和隐患？18. 云计算相比传统服务器有哪些优势？为什么要发展云服务？底层实现有何不同？虚拟化和云计算的区别？19. 你对安全行业有哪些了解？有实际参与过安全项目或漏洞复现吗？对行业事件有何看法？20. 在实验室或团队中有协调成员关系的经历吗？遇到哪些困难？如何解决？你觉得当leader最难的地方是什么？21. 你为什么选择去上海/北京实习？对城市和岗位有何倾向？有面过哪些其他岗位？22. 你对公司规模、团队人数、分公司分布等有了解吗？有想问面试官的问题吗？23. 面试官对你的建议和反馈是什么？（如表达结构、亮点、案例总结等）实操相关问题1. 数据库被黑客入侵后如何恢复？如何用备份回滚？如何加强数据库安全？2. MySQL如何做端口加固、用户权限分离、跳板机、IP白名单等安全措施？3. Linux权限管理、umask、文件权限设置等基础操作。4. SSH隧道、代理的使用方法和原理。5. K8S相关命令、调度方式、配置文件等基础实操。（注：每轮面试问题顺序可能略有不同，内容仅供参考）评价：神人面试官，我来面运维问我AI架构

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运维实习生一面（2025年4月）面试时间：2025年4月面试形式：语音面试面试时长：约12分钟面试流程自我介绍与背景面试官先确认了我的年级和学校所在地，我介绍自己是大三，目前课程压力不大，可以随时到岗实习。项目与技术经历主要聊了在学校实验室做运维的经历，包括负责小程序的运维、Docker部署、前后端代码编译和Nginx部署、MySQL数据库使用等。介绍了用阿里云作为主服务器，腾讯云做备份，自己写了MySQL数据库备份脚本，用rsync每天同步到腾讯云。面试官追问了备份细节、是否做多活、服务规模（访问量、数据库大小等），我如实回答是单体服务，数据量不大，主要是SQL备份，没有做多活，访问量每天不到1000，数据库文件不到100M。自学与技术栈我提到自学了Go语言，写过项目。面试官问到自动化运维相关经验，我说部署过一次K8S集群，装了Nginx，使用官方工具和网络插件（如Flannel），并解释了不同网络插件的区别和部署过程。详细描述K8S部署过程：我用的是官方的kubeadm工具，先在一台云服务器上初始化master节点，再用kubeadm join把另一台node节点加入集群。网络插件一开始用的是Calico，但因为两台服务器分别在不同云厂商（阿里云和腾讯云），公网环境下Calico的BGP路由不太好连通，后面改用Flannel的overlay模式，才让节点间网络打通。部署过程中遇到过证书、端口开放、网络策略等问题，都是查官方文档和社区帖子解决的。Nginx是在K8S集群里用Deployment方式部署的，配置了Service做负载均衡，整体流程从环境初始化、节点加入、网络插件选择到应用部署都自己动手实践过。监控与日志服务日志采集主要用MySQL自带日志，没有用ELK。监控方面用Prometheus，自己在Go项目里加了中间件，统计请求数和耗时。具体做法是用Prometheus的client库，在HTTP请求入口加request counter和request time的指标，暴露metrics接口给Prometheus拉取。实习意向与公司情况面试官介绍了公司运维团队和研发团队的规模，以及云平台和自建机房的情况。公司有多云环境和自建机房，能接触到GPU服务器，但具体要看个人能力和项目安排。我表达了希望能接触K8S、CI/CD等自动化运维技术，也问了是否有机会接触大模型相关服务器。面试官表示公司有相关项目，但分配要看实际情况。面试建议与流程面试官建议实习生更看重基础和学习能力，不会太在意线上大规模经验。介绍了面试流程，后续可能有HR和老板面试，结果会在一周内通知。整体面试氛围轻松，问题以项目经历和技术细节为主，K8S部署和云平台运维相关内容问得比较细。后面进来之后发现面试我的是+2，技术还是很好的，人也非常好

面试官非常普通的进入了面试，对于楼主直球表达的对一面面评的疑惑表示，太底层的东西我们都不问的（？？？）。1. 自我介绍2. tinykv有没有做出突出的优化点（没有）3. tinykv底层用的什么存储，badgerDB，好那你来说一下lsm tree的八股。4. lsm tree胡言乱语几min，楼主也是好久没系统介绍过lsm tree，基本想到啥说啥（读放大、写放大、kv分离、memtable），哪哪都不深入。5. b-tree和b+tree区别，使用场景，继续复读面经（但在复读至跳表时惨遭打断）6. lsm tree相较于b+tree的优势（最传统的ssd优势已经全忘了，吟诵的是方便调参以及更合适云存储场景使用）7. hash冲突怎么解决（参考java，红黑树，还有其他方法，但楼主没复习早忘了）8. hashmap怎么提高并发性能（参考java，分段锁），分几段比较好（不知道，楼主回答跑benchmark一测便知）9. 持久化的hashmap怎么在持久化的时候提供服务（楼主回答了双buffer设计，但只记得这个名字，细节早忘了），不用双buffer怎么做（那更是一窍不通）10. 面试官表示hashmap都是用mmap的，并且会自动写入磁盘（不懂什么意思，面试官说大家都知道，反正楼主不知道），并且持久化的时候会改一堆的链表，那么假如一个线程在改的过程中寄了导致链表只改了一部分，怎么办？（怎么办，凉拌，毫无思路，说像数据库事务一样整个redolog，楼主自己都觉得性能差）11. 编程题：写一个hashmap。楼主写了1h，不是因为难，只是因为菜。12. 有什么可以优化点？（楼主绞尽脑汁说了两点，vector预先申请大块空间、链表连续）13. 反问：做啥的：非关系型数据库作息：弹性，10点钟下班太晚了（不愧是藤子，至少楼主面的快手/百度/滴滴都表示这个点下班稀松平常）真的不care楼主对高性能存储什么都不懂吗：暧昧的眼神流程几面：3+1面后面聊了些数据库现状，面试官表示时序与对象数据库需求增大，存储行业仍有前景。很普通的二面，虽然很寄，就是很普通的深入到某个点就什么也不会了而已，楼主就这么菜，这点楼主早就知道了。成则称teg深入底层，越老越吃香，可顺利度过35岁危机；败则称teg钱少事多，绩效在集团垫底，就是因为根本没有发财的机会才会越老越吃香。楼主对db没有执念了，不会就是不会，没相关实习就是没相关实习，db不需要楼主这样浅尝辄止的人并非楼主的过错。不许愿三面了，早点挂了投ieg或者wxg去也不失为另一条康庄大道。———————————————挂了，投个sre提前批试试。tx无限复活就是好，每个岗位的面试都能体验一遍。