老板电器 数据分析 面经9.24 一面 AI面 15mins1、自我介绍2、对老板电器有什么了解，为这次面试做了什么准备？3、最有成就感的一件事？4、社团学校活动？5、身边人对自己的评价？9.26 二面 2v2 30mins1、自我介绍2、为什么不去互联网公司，来制造业的公司？3、觉得互联网数分和制造业数分各有什么优缺点？4、数据干扰会怎么处理？5、自己有什么特质，能够胜任这份工作？6、期望薪资  全程氛围比较轻松，没有技术问题，感觉更偏向业务真实工作感受~🎈没有职场PUA～ 🎈没有办公室政治～ 🎈没有无缘无故扣工资～ 🎈没有恶性竞争～ 🎈没有穿小鞋～ 🎈没有讨厌的同事～ 谁懂，公...

嘻嘻嘻

我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。