泰隆银行联系方式

接上篇。🗓微软-MAI-Software Engineer Intern2/6投递，2/14收到问卷，2/26面邀，3/11一面挂。微软面试流程和阿里国际相似，先把所有人放在大池子里进行一面，后续再根据面试表现及匹配度分配岗位的具体方向。由于投递的部门是MAI，所以面试官看重简历是否与AI强相关，包括论文科研等，Coding考察的是用栈实现队列，以及一道智力算法题。用栈实现队列基本ac，但是智力算法题没想出来。一面挂。🗓亚马逊○Business Intelligence Engineer Intern：2/7投递，2/10简历挂。○Software Dev Engineer Intern：2/7投递，2/11收到OA邀约，2/12完成OA，由于OA的Coding三题均只通过60%测试用例，2/14挂。○System Development Engineer Intern：2/7投递，2/14收到OA邀约，2/16完成OA，Coding全部AC，但是最后2/24挂，可能是因为workstyle部分与公司文化不匹配，亚马逊比较看重这个。🗓Shoppee-大数据开发工程师3/13投递，3/14笔试邀约，3/20笔试挂。笔试部分考察408，以及三道算法，一道SQL。算法题只通过60%，笔试挂。🗓阿里国际-Bravo102实习生计划3/29投递，3/31面邀+测评+笔试邀约，4/3一面。同上，阿里国际和微软面试流程相同，先进池子一面再细分，所以面试基本围绕简历进行，整体聊的比较好，但是由于本人乱做在线人才测评，后面撤回笔试，一面挂。    

 下面是我3轮技术面问的问题1 Hadoop包含哪些组件，分别介绍一下2 你眼中的大数据该干的活都有哪些3 数据延迟该怎么解决4 数仓模型设计流程，数据域，主题怎么划分，数据如何确保一定一致，如果数据出现丢失该怎么解决5 实时计算消费卡夫卡延迟该怎么处理，并行度和自愿该怎么分配可以做到不浪费也不会影响任务的产出6 你觉得自己在数据开发方面有哪些优点，平时是怎么表示出来的7你为什么要离职来阿里

面试蚂蚁金服到了技术3面，但没有hr面了问题如下；1项目介绍一下2 干的数据开发技术组件和模型以及数据治理说一下3离线数仓怎么确保任务及时性，任务产生了dqc告警怎么解决4 干财务工作模型该怎么设计5数据治理该怎么治理，比如模型治理，运行效率，和任务合理性以及跨层很多问题6 实时任务一旦延迟该怎么快速解决延迟，如何确保数据不重复，不丢数据，如何知道延迟7flink任务优化可以从哪些方面入手，对于效率问题该怎么操作8kafka分区和写入该怎么设计，怎么能确保下游消费数据不延迟，不丢数据9 实时数仓如何做到指标实时，并且数据不会算错，10对于olap引擎知道哪一些，哪个更好，后续推荐用哪一款来批流一体

👏offer1：浪潮算法 base济南💯offer2：零跑大数据开发 base杭州开的价格差不多，济南生活消费低些，杭州经济更好点。另外有没有大佬了解，这两个试用期会卡人嘛？