暑期实习求职记录帖

要找暑期实习的大伙应该都找到了吧。楼主本人虽然找到了实习,但是不太满意,所以在入职后还在不停面试,一直到发帖时间七月中旬,还有几个流程。开个帖记录下艰难的求职过程。(按公司分类,记录timeline)
持续更新中……

--------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------
1. 美团(已OC)
后端简历挂,顺到第二志愿数开
3.29 一面
4.1  二面
4.11 OC(到家研发平台数开)- 已拒

--------------------------------------------------------------------------
2. 阿里全系
(1) 淘天(已挂)
最恶心的一个,泡池子泡到吐
3.29 一面
4.3  二面
4.10 HR面
漫长的等待,官网状态一直是等待面试结果
5.13 隔了一个月,多次问hr后通知排序挂...

(2) 蚂蚁(已挂)
4.7 一面-挂

(3) 阿里控股(已挂)
4.29 一面-挂

(4) 阿里国际(已挂)
5.20 一面
5.21 二面-挂

(5) 菜鸟(已挂)
6.3 一面
6.5 hr打电话通知无实习hc,如果二面通过直接发秋招正式offer,然后二面-挂

(6) 盒马
7.4上午 一面
7.4下午 二面
7.5 三面
7.15 四面
7.18 HR面
7.19 OC

 --------------------------------------------------------------------------
3. 腾讯
    腾子太难了,全g,多次面腾子,我发现腾子对是否是科班比较在意。
(1) IEG-游戏技术运营(已挂)
4.7 一面挂

(2) PCG-腾讯视频-数开(已挂)
5.8 一面
5.9 二面-挂

(3) CSIG-腾讯云-后台开发(已挂)
5.22 一面
5.23 二面-挂

(4) PCG大数据平台-后台开发(已挂)
5.31 一面
6.4  二面
6.6  三面-挂

--------------------------------------------------------------------------
4. 招行(招银网络科技)(已OC)
4.10 一面
4.18 二面
4.23 技术终面+hr面
5.15 OC - 已拒

--------------------------------------------------------------------------
5. 小红书(已OC)
4.11 一面
4.15 二面
4.30 告知无hc,转部门补面
5.6  OC

--------------------------------------------------------------------------
6. 滴滴
6.27 一面
6.28 二面
还没结果,应该凉了

--------------------------------------------------------------------------
7. 字节跳动
7.8 一面
7.16 二面

暂时就这么多
#暑期实习##实习#
全部评论
佬,我的菜鸟二面过了,但是hr说秋招还会有个hrg面,并不是直接发offer,佬那边hr说的就是直接offer吗。
点赞 回复 分享
发布于 2024-07-31 15:05 浙江
大佬还在面字节暑期吗
点赞 回复 分享
发布于 2024-07-19 00:56 上海

相关推荐

1. 基本情况方向:数据工程,时间:40分钟结束、16:00开始,无手撕,多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的(或许有不正确的地方):(1)提问R:你这个项目是课程作业还是什么?R:那你说说Hive和ClickHouseR:你谈到了OLAP,那和OLTP有啥区别?R:没了?ClickHouse适合那种场景?R:可以用作实时数仓吗?R:课程中有数据库相关的吗?只有数据结构与算法?R:MySQL系统学习过吗?R:数据怎么导入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:数仓分层?四层讲讲。R:那为什么要分层呢?DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢?R:场景题:在你的表上新...
牛客861513826号:A场景题:数量统计不说了;退货平均时间:先沟通清楚,月平均退货时间算不算上不退货的用户,不算的话,就只计算退货用户;一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间,然后计算每个退货用户的退货时间,AVG开窗partition by月份,计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户,也就是让这个用户的退货时间是0,然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题:结合下面他提示你再想想数据倾斜,其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决;本来是一个商品购买信息表,记录商品信息和购买者信息,如果给购买者信息加上性别,要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户,所以如果单纯对表进行分组聚合,会产生数据倾斜问题,由分组聚合产生。五种办法可以解决,两种hive参数,三种SQL,往SQL方向聊,以防他追问参数底层,参数这种东西最难聊了,别给自己挖坑
点赞 评论 收藏
分享
评论
4
5
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务