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昨天 18:23
汤臣倍健_营销倍优生(准入职员工)
汤臣倍健内推，汤臣倍健内推码
市场管培生面经，摘自优秀牛友第一轮 3个人一组 面试官问问题挨个回答1.自我介绍2.简历深挖，对市场策略的内容问的非常细，问了很多候选人是如何理解xx市场的问题3.如果让你在闲鱼卖汤臣的产品，怎么写文案4.最近印象比较深的消费品5.对汤臣倍健的品牌印象Kaer的回答建议：✅国民di 1 保健品品牌核心岗位，高端面试局。✅第二题非常考验候选人的营销功底和火候。对xx市场的理解除了源于日常积累，还需要临场的分析和判断，依据熟练的用户洞察方法论、对市场策略的深度思考，需要大量实践积累。✅3 4 题非常贴近市场，不能说我印象深的消费品是xxx饮料，因为口味很特别、包装很好看就没了，这种回答绝对过不了。...
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2025-12-02 11:26
湖南大学 安卓
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2025-11-26 09:37
山西大学 测试工程师
我真的会谢
我要娶个什么名：学长你电脑闹鬼了
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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