字节社招后端一面

📍面试公司：即刻🕐面试时间：03/26💻面试岗位：全栈开发（社招）❓面试问题：1. 做一下简单的自我介绍，包括学校、技术栈、开发语言和框架？2. 介绍一下你实习期间负责的主要业务模块？3. 你在实习中主要负责哪些功能开发？4. 你擅长线上 Bug 排查，具体排查过哪些问题？5. 你做过哪些慢查询接口优化？6. 你使用过哪些大数据组件？7. 你之前做的 ETL 数据清洗流程是怎样的？8. 为什么选用 Redis 实现抽奖相关功能？9. 用到了 Redis 哪些数据结构，为什么这样选？10. 为什么要为不同倍数维护独立奖池？11. 如何通过随机数和权重实现抽奖路由？12. 为什么用 lpop 拉取令牌来实现抽奖？13. 为什么要把抽奖逻辑写在 Lua 脚本里？14. Lua 脚本如何保证原子性和并发安全？15. 细粒度奖池如何保证概率稳定、防止超发？16. 线上出现异常时如何通过插入无效令牌做风控？17. 为什么中低价值礼物和高价值礼物要做推送分流？18. 中低价值礼物横幅推送，redis批处理为什么用 pipeline 而不用 Lua？19. pipeline 如何减少 IO、提升性能？20. 礼物连击的 Redis Key 是如何设计的？21. 为什么用前缀分类 Key，如何缩小扫描范围？22. 定时任务扫描频率和数据量大概是多少？23. Redis 出现 BigKey 导致 CPU 100% 怎么处理？24. 线上 Redis 打满如何第一时间恢复业务？25. 如何快速定位 BigKey 来源？26. 单个接口异常如何做限流保护？27. 你用过 Prometheus + Grafana 监控哪些内容？28. 链路追踪中 traceId 如何生成和传递？如果让你，设计一个路追踪器，你会考虑哪些问题？29. 你在 K8s 中如何查看日志排查问题？30. 你对 Docker、K8s 了解到什么程度？31. 你在项目中如何设计熔断降级策略？32. 熔断兜底为什么选择返回“未中奖”？33. 大量请求打垮下游服务时如何防止级联故障？34. 如果让你实现一个简单熔断器，你会怎么设计？35. 你主要使用 Java 还是 Go，业务比例大概多少？36. 对 Node.js、TS 全栈开发有什么看法？37. Redis MQ 和 Kafka 的区别与适用场景？38. MySQL 索引设计主要考虑哪些因素？39. 为什么离开上一家公司，为什么换工作？40. 你更倾向做什么类型的业务，对工作地点有要求吗？🙌面试感想：又是面了社招岗位的岗，基本上没有八股文，面试体验很棒，这个面试官也会给正反馈，真的很喜欢很会在你回答完问题之后给予反馈的面试官，体验很棒，面试问题也大部分偏向场景设计也挺有价值的，当场通知面试过了tips：春招也可以投一到三年的社招岗，也可以约到校招面试

1、简单自我介绍2、项目介绍，你认为项目最能体现你技术的一块是哪部分，详细讲讲3、在原公司的分工以及团队4、分库分表，分表的时候怎么保证业务不受影响 答：（这个不会，直接照抄的另一位老哥的面经答案）全量迁移+增量监听+双写+灰度切读。 ps：面试官应该不是很满意5、对服务做过哪些优化 答：在数据库查询时做优化，尽量避免多表查询、避免select*、in和exists的区别等。6、怎么设计表来避免你说的那些问题 没答上来7、你认为spring boot 有什么优点，解决了你哪些问题，如果没有spring boot你的问题如何解决 答：解决了依赖管理和配置管理的问题，可以让我们简化依赖和配置管理，...

1.讲一下你们的搜索架构2.输入一个关键词后是如何处理的？ 会经历哪些系统， 整个流程是什么样的？3.讲一下重构的方案，具体体现了什么技术力？整个过程遇到的最大难点是什么？4.如何排查gc问题的？ 怎么确认哪一个是大对象？5.分页是怎么做的？ 如何支持千人千面？ 不同用户不同筛选项每次返回分页顺序不同，怎么设计排序逻辑？6.排序所需的数据是如何回流回去的？7.多级缓存是如何设计的？ redis的zset用来干什么，底层原理？多线程并发请求redis是安全的吗？8.java写多线程程序怎么写？线程池参数怎么设计的？有没有遇到过线程池导致的性能问题？假如设定多个线程池，如何确定其和cpu核数的关系？还有没有用过其他线程池， ForkJoinPool？9.解释一下配注解，比如RefreshScope是怎么实现实时拉取配置的？10.讲一下配置中心的整体架构？ 修改文件后，如何同步到客户端的？客户端的ip存在哪里？心跳是谁发给谁？11.讲一下RPC的架构。12.设计一个agent需要考虑哪些方面？

1、介绍自己做过的项目--->项目中的难点（你怎么解决和思考的）2、java的基础知识： 2.1、问了hashMap底层原理，以及为什么hashMap线程不安全。 我说了一下数组+链表+红黑树（1.8），在链表长度链表长度 > 8 且数组长度 ≥ 64 时，链表转为红黑树，红黑树节点数 < 6 时，退化为链表。hashMap的内部操作不是原子性的，在多线程情况下会出现数据覆盖和丢失问题。比如两个线程同时put，发现key的hash位置为空。线程a挂起，线程b写入，随后A恢复，会直接覆盖b的数据。 2.2、GC垃圾回收算法 我说了分代收集法、复制算法、标记清楚法，以及他们的优缺...