27届找26暑期/日常实习

本菜鸡华五cs本硕
    研究生做的多模态大模型、视觉语言模型相关
    已投稿两篇CCF-A会议,已中其中一篇的oral

目前想布局下明年实习,衔接到暑期实习。

想主要搞业务侧搜广推相关,或者大模型相关,心仪offer是头部厂的推荐算法(生成式推荐)。

现在这段时间可以准备哪些部分?力扣在慢慢刷,需要整个推荐算法的toy还是继续背八股之类的?

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哇,听起来你超级厉害呢!华五的CS本硕,多模态大模型和视觉语言模型,还中了CCF-A会议的oral,真是太棒了!那么,对于接下来想布局的实习,我们可以怎么准备呢? 既然你想往业务侧搜广推或者大模型方向发展,那么现在可以开始做一些具体的准备了。力扣刷题当然是很重要的,可以帮助你巩固编程基础和提高算法能力。至于推荐算法的toy项目,我觉得可以做一些,这样能让你更好地理解推荐系统的实际应用和业务逻辑。 至于是否继续背八股,我觉得可以适当地看看,但更重要的是理解和掌握背后的原理。这样在面试的时候,你不仅能够回答问题,还能展示出你的深度理解。 如果想私信我详细聊聊,可以点击我的头像哦~那么,这段时间你可以考虑以下几方面的准备: 1. **算法与数据结构**:继续刷力扣,尤其是那些与推荐系统相关的算法题。 2. **项目经验**:可以尝试实现一个简单的推荐系统项目,这样在面试时可以展示你的实践能力。 3. **专业知识**:了解推荐系统的基本原理,包括协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等。 4. **行业动态**:关注一些头部厂的推荐算法方向的研究和动态,看看他们最近在做什么。 加油哦,相信你一定可以拿到心仪的offer的!🎉🎊
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发布于 2025-12-11 16:59 AI生成

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秋招无形的压力,从研究生入学的第二天就开始笼罩在了我的身上。我是两年制的硕士,研究生刚入学,恰好第二天华为就到学校宣讲,在老师的建议下听了宣讲会。会后,一大堆词汇涌入脑中:实习、秋招、开发、算法、部门、方向……我开始迷茫,我该怎么规划我的秋招?首先是方向问题。我是两年制的专业硕士,不具备发论文的条件,理论上来说算法这条路是堵死了。但我想了想本科的一些经历,从大二起就在做深度学习的相关项目,大四发表了一篇SCI,这么些内容不用实在有点浪费;硕士期间在组里做的横向项目也是计算机视觉算法相关。最关键的是,开发的那一套内容和八股我是一点不会。在深思熟虑了一个月后,我还是决定俯冲算法。要走算法的话,没有顶级论文就只能去搜广推了。此时我又遇到了困难:研一期间导师不放实习。其实学院有很多放羊的导师,偏偏自己选择了这个只放暑期实习的导师。当时真的很焦虑,因为身边的朋友都是做后端开发的,不断劝我转开发;往届实验室的专硕都是走的开发,没有能参考的案例。那段时间很煎熬。一边做实验室的项目,一边自己自学搜广推的知识。身边的同学有的一入学就跑路出去实习了,有的已经找好导师做科研准备读博了,自己想做算法还在前途未卜,身边的同学和实验室的师兄师姐全是清一色的劝退。南京的冬天很冷。在2024年寒冷的冬天里,我感觉前途就像风中的梧桐叶一般渐渐凋零,随风飘散。我研一期间没有任何一段日常实习,直接就要面对暑期实习的巨大竞争;我研一期间没有发表任何论文,实验室的横向项目没有一个能写到简历上。选择走算法这条路,或许真的是我人生选择的一次寒冬。我知道我要抓紧时间了。整个寒假我学习了很多内容:王树森的推荐系统课,深度学习transformer的八股,大模型的RAG和微调,天池新闻推荐等。我现在已经记不起春节是怎么过的了,我只记得寒假回家后的一个夜里,老爹问我大晚上怎么抱着电脑发笑,我说GPT真是天才,被BERT超过后还能想到把BERT大力出奇迹的思路借鉴过来,还真让GPT力大砖飞成功爽到了。寒假结束回学校已经是2月中旬,暑期实习的招聘陆续开了。我做完了天池新闻推荐的项目,改好了简历,开始了暑期实习的疯狂投递。暑期实习超乎我意料的顺利,7天速通美团的广告算法,后续又拿到了腾讯广告的offer。多方考虑后,最终还是选择了腾讯广告,鸽了美团的入职(代价是美团秋招直接拉黑了我)。腾讯的转正率并不高。经过了一番蠕动,最终仍然转正失败。我原以为有了腾讯的实习经历,秋招也会像实习一样顺利,可是我错了。算法岗位的实习和秋招简直是两个天地,秋招阿里系直接给我简历挂;字节总是一面或者二面就挂,问就是候选人中有更加优秀的,不再推进流程。我被美团拉黑了,秋招根本不捞;京东我投递太晚了,一直泡在池子里。从10月中旬开始,我的面试变得零零星星,机会也越来越少了。秋招时算法的hc还是太少了,而竞争者实在是太多。现在的搜广推,要么有两段及以上的大厂实习,要么有大厂实习+A会,早已不是一段大厂实习就能够畅行无阻的时代了。在这里要感谢拼多多。在所有的互联网大厂中,只有拼多多稳步推荐流程,最终发给了我一个保底的offer。这个秋招让我认识到,我当前的简历和水平仍然不够,至少还需要一段大厂实习才能够去碰一碰BAT的搜广推岗位,可是我已经没有热情去做搜广推了。在腾讯的实习中,我发现广告算法用得更多的是策略,大部分人去搜广推也是在写策略,想做召回/精排模型还要更强的背景和一定的运气。拼多多最终开了一个大包。算了算总包,如果真在拼多多干个三年,税前年薪百万或许也不是梦。而就在拼多多开奖的那一天,华为也打来了oc电话。华为的业务是LLM,方向是好的,base地也是好的,就是开得比拼多多低太多了。经过了一段时间的纠结,我想明白了,比较是无休无止的,要问自己的心理预期——抛开其他offer,华为的这个价我是能接受的。因此,我拒了多多,签了华子,秋招结束。回首整个秋招,我就是算法大军里面很普通的一员,四处碰壁,和大佬offer打牌形成鲜明对比。最终凭借一定的运气拿到了一个满意的offer,也算对当初执着走算法道路的自己有了一个交代。我有时候也问自己,到底是什么支持我走下来算法道路呢?我的回答是认清自己的定位。作为算法候选人,有效的背景无非就是院校/实习/论文。三者有其二,最终就算拿不到大包,也不至于找不到工作。因此,如果你也处于一个迷茫的时期,不妨多方面确认一下自己的定位,心里有底就不会盲目。雄关漫道真如铁,而今迈步从头越。
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创作者周榜

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