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广东工业大学 Java
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1、项目比较技术挑战的2、通用数据服务的架构是怎样的3、数据接口是转发过去吗?4、服务不可用了,怎么办,或者根据什么来指导他的地址5、redis缓存怎么办6、guava cache的缓存7、服务的可用性有指标吗?8、数据网关服务,业务定制的需求,是不是会出现不同的协议,现在需要你们网关来开发9、数据源是否可以顺序执行?10、对接的业务方11、kafka的了解12、怎么保证消费的数据不会丢失13、手动提交offset,但是任务执行失败了怎么办?应该可以使用一个兜底政策14、报表组件的难度15、为什么使用birt引擎16、监控系统,项目架构17、redis的数据类型18、缓存穿透、雪崩19、你觉得本地缓存和redis的缓存的优缺点20、redis缓存没有设置过期导致越来越多21、有用过分片22、MySQL的解释23、索引介绍一下24、一般数据量达到多少需要简历索引25、zookeper有用吗26、最近在看什么,分布式27、分布式的心得,体会28、chatgpt的使用,了解的原理
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如果你最近在看AI岗位,很容易形成一种印象:大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后,一个更棘手的问题开始浮出来:如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用,会发生什么?今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”,它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下,依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差,今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容:让模型“不出事”如果只看岗位名称,很容易把它归到“算法岗”,但拆开JD会发现,它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力,去解决安全问题,...
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