风控数据分析的前景如何啊

一面（约60分钟）面试官从两道SQL题切入：第一题要求计算在指定日期登录的用户与其上次登录间隔的天数；第二题需将商品按销售额降序排列，并将前10%标记为第一档，依次类推。随后对简历中的项目进行了深入追问，延伸探讨了实习中未曾细究的细节，具有一定挑战性。二面（约45分钟）本轮聚焦业务逻辑与实际问题解决能力：首先围绕一个项目展开，重点询问实施中的难点、卡点及最具挑战的部分；随后完成两道SQL题，包括统计连续登录超过三天的用户数量，以及计算每个用户最近30天内登录时间间隔的平均值；接着是一道费米估算题，要求估算一个城市每日的咖啡销量；最后探讨了电商平台应重点关注哪些指标。三面（约30分钟）此轮侧重软技能与岗位适配度：从自我介绍入手，重点考察对实习业务的理解程度，期待候选人能超越执行层面对业务进行思考；询问了跨团队沟通中出现问题时的应对策略；同时也坦诚交流了工作强度、地域适应性以及与朋友工作时间差异等现实问题。整体体验面试官均展现出专业与耐心，对未掌握的内容会逐步引导，整体沟通体验良好。建议后续面试者重点准备SQL连续类问题、业务场景题以及项目的深度思考与表达。

面试部门：忘了....好像是做财务的timeline：09.18投递，09.23一面，面完秒挂一面（30min）自我介绍实习期间最有价值的项目有没有遇到数据倾斜问题，什么场景，解决思路是什么Flink反压产生的原因，解决思路有哪些Spark中groupByKey，reduceByKey，aggregationByKey的区别是什么，如何选择

1.自我介绍2.能理解为你的项目就是对指标和标签做一个规范整理吗?3.你在切换标签的时候如何保障数据质量?4.你在实习过程中有遇到过数据倾斜的情况吗?你是如何解决的?5.标签存储用的是什么数据库?6.用Doris存储主要是为了加快查询，你有遇到过下游报表查数慢但不是数据倾斜的情况吗?你是如何解决的?7.两道Sql:(1)很简单;(2)找出那些有5个下属的经理id及其名称。8.能实习多久?实验室有要求出勤吗?base地能否接受?9.面试官介绍部门业务线。10.反问环节。

面试部门：联通软件研究院，base北京亦庄timeline：09.11投递，09.14笔试，09.18一面（线上），09.28二面（线下），至今没有后续一面（20min）自我介绍实习中指标监控是怎么做的实习中任务优化是怎么做的二面（30min）自我介绍挑一个实习/在校期间比较重要的项目，展开介绍（背景，难点，解决方案）指标监控阈值如何设置（实习内容）个人对于岗位的偏好Spark的基本数据结构是什么，有哪些特点无反问环节整体感觉笔面难度都很低，二面强制要求线下，并且只组织一场，一共5个面试官，一人提一个问题就结束了