一、先搞懂：OpenClaw到底是什么？（面试必背）一句话总结：OpenClaw = 本地运行的AI执行代理（曾用名：ClawdBot → MoltBot → OpenClaw）核心就是：你说自然语言指令 → 它拆解任务 → 调用工具/接口 → 执行 → 用自然语言反馈结果。举个例子：你说“查一下传感器角度是否报警”，它不用你写一行代码，自动去调用接口、拿数据、判断结果，最后告诉你“当前角度95°，已触发报警”——这才是程序员要的AI工具！二、核心亮点：不止提效，更是面试加分项！✅ 本地优先：隐私+免费，双重安全感可直接部署在Windows 11本地，数据、记忆、执行全在自己电脑/服务器，不上...

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

boss上投了一天就有hr约面试时间了，但感觉方向上不完全符合，没有后端知识怕面评不好，目前没有中大厂面试经历，是不是还是先投投比较符合的岗位面试压力会小点

1. 简单介绍一下你做过的最有挑战性的项目我做过的最有挑战性的项目是[项目名称]，这是一个[项目类型，如：跨平台的桌面客户端应用]。项目背景：需要实现[核心功能]，支持[用户规模/性能要求]，面临的主要挑战是[具体挑战，如：高并发、低延迟、内存优化等]。我的职责：负责[具体模块]的设计和开发，包括[技术点1]、[技术点2]、[技术点3]。技术难点：性能优化：通过[具体方案]将响应时间从[X]ms降低到[Y]ms内存管理：使用智能指针和对象池，解决了内存泄漏和碎片化问题多线程同步：设计了[同步机制]，避免死锁和竞态条件最终效果：项目成功上线，[具体指标，如：支持X万并发用户，崩溃率低于0.1%]...