腾讯音乐机器学习一面4.3

目前在联想北京总部已经实习半个月啦，岗位是产品运营助理，是在 IDG显示器的 operation组。 闲来无事，把自己这段时间的实习心得总结一下，也可以给想来联想的同学们一些参考。 总体来说，联想给人的感觉真的很好，不管是氛围方面还是环境方面。 😝环境：可能是由于联想会有很多国外业务，所以工作环境其实有点像外企的感觉。我是在北京的联想总部，整整两栋大楼，地方非常大，周围是百度新浪腾讯。办公楼里面会有赛百味、 costa、罗森等等，居然还有做美甲的地方，第一天看见的时候惊呆了。东区经常会有一些活动，在西区的我有、、羡慕 ~东西区各有一个食堂，不过貌似东区的更好吃一点，种类挺多的基本什么都有，早上和下午也会有饭。氛围：联想的工作氛围真的是很棒了，每个人都会有英文名，平常和 leader说话什么的也是直接叫英文名，直接避免了叫什么哥什么姐的尴尬！并且管理非常扁平化，没有什么不舒服的上下级关系。据我所观察，组里的姐姐们经常会请年假出去旅游，毕竟年假 15 天，和周末算一起每年可以旅游好几次了。联想是没有加班文化的，妥妥的 965， leader在每天 6点也准时下班。不用打卡，上下班时间自己控制很随意 ~（这是我最喜欢的一点了）内容：联想的产品基本是实体产品（PC显示器等），所以和其他互联网企业非常不同；并且联想的业务遍布全球，业务线非常多，所涉及的PC相关知识也比较复杂，短期内其实没办法懂一些业务，我现在才刚刚算是弄明白了一些概念。 其实我另一个幸福感很高的原因是，我每天通勤只用15min哦，因为就住在班车点旁边，出了小区就坐班车，真的很爽了联想集团26届秋招网申开启【招聘岗位】产品与项目、技术、市场与销售、职能、供应链、设计等【20+工作地点】北京、上海、深圳、天津、武汉、成都、广州、杭州、南京、厦门、长沙、郑州、济南、沈阳、哈尔滨、昆山、南宁、东京、莫里斯维尔等【20+工作地点】北京、上海、深圳、天津、武汉、成都、广州、杭州、南京、厦门、长沙、郑州、济南、沈阳、哈尔滨、昆山、南宁、东京、莫里斯维尔等【投递链接】https://talent.lenovo.com.cn/home【内推码】2026XZLMCX（简历优先筛选，后续有疑问或者流程问题欢迎随时联系）【内推入口】在"联想校招官网"投递校招职位，创建简历时"从哪儿获知招聘信息"选择"联想员工推荐"并且输入推荐人ITcode：2026XZLMCX大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我来确认有没有内推成功喽

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7.25一面7.29二面8.1三面，应该是加面，只面了20分钟许愿oc腾讯给个机会🥹

------------------------------------第一题题目大意：年初有 n (1 <= n <= 10^6) 本书需要整理。平时每个月能整理 m (1 <= m <= n) 本。每年从第 p (1 <= p <= 12) 个月开始，有连续 q (1 <= q <= 13-p) 个月的忙碌期，忙碌期内每月能整理 2*m 本。请问整理完所有图书需要多少个月？解法思路：这是一个直接的模拟题。可以设置一个循环，按月推进。在循环中，维护当前是几月份，并根据月份判断是否处于忙碌期 [p, p+q-1] 内。根据是否忙碌，从总任务量 n 中减去 m 或 2*m，同时月份计数器加一。当月份超过12时，重置为1，直到任务量小于等于0为止。------------------------------------第二题题目大意：一个城市有 n (2 <= n <= 2e5) 个节点，由 n-1 条边连接成一棵树。每个节点有一个初始安全标识：'s'(安全), 'd'(危险), 或 '?'(未分类)。一个安全的网络要求任意相连的两个节点标识必须不同（只能是's'或'd'）。问最少需要修改多少个节点的标识才能使整个网络变得安全。解法思路：核心是树的二分染色。因为树是二分图，我们可以将所有节点分成两个集合，使得集合内部没有边相连。通过一次图的遍历（BFS或DFS），确定每个节点的层次（奇数层或偶数层）。这样会产生两种合法的染色方案：方案A（偶数层为's'，奇数层为'd'）和方案B（偶数层为'd'，奇数层为's'）。分别计算原标识要变成这两种方案需要修改的次数，取其中的较小值即可。------------------------------------第三题题目大意：给定 n (1 <= n <= 1e5) 个道具，每个道具有一个属性值 ai (1 <= ai <= 1e9)。你需要找到一个最短的连续前缀序列（从第一个道具开始），使得这个前缀序列中所有道具属性值的最小公倍数(LCM)，恰好等于全部 n 个道具属性值的最小公倍数。输出这个最短序列的长度。(共有 T 组数据, 1 <= T <= 1e4)解法思路：直接计算LCM会超出整数范围，需要转换思路。一个数的LCM由其所有质因子的最高次幂决定。首先，遍历整个数组，对每个数进行质因数分解，用一个哈希表记录下全局LCM所需要的所有质因子及其最高次幂。然后，从头开始遍历数组，同样对每个数分解质因数，用另一个哈希表维护当前前缀的质因子最高次幂。每当一个质因子在前缀中的最高次幂达到了全局要求的最高次幂时，就标记这个质因子已满足。当所有全局需要的质因子都满足时，当前的位置就是最短序列的长度。