招联金融暑期实习面经

这个其实不固定的，要是项目等聊的比较好的，问的深入的都能答上来，项目上的我能想到的注意点，面试的人都能答上来，且能很调理的讲出一些内容的，这种我就不问八股，所以这个问不问八股的，看具体情况

公司：腾讯部门：搜狗输入法岗位：客户端开发Q1：自我介绍Q2：线程和进程的区别Q3：哈希表了解吗Q4：介绍一下红黑树Q5：工厂模式了解吗，有哪些优缺点Q6：在浏览器中输入一个网址到跳转到网页，这过程中是如何实现的Q7：说明一下TCP连接过程Q8：手撕一个代码，给定一个数组，要求将其元素升序排序Q9：实习中遇到的最大的技术难点是什么然后就是反问环节了，整体问的问题不是很难，多背背八股、多刷刷代码就好了，面试官人挺好的

刷到一位前辈分享他当年的赛题——银行网点业务量预测，时间序列数据，半小时为单位，要清洗真实脱敏数据。说实话，这是我第一次看到有人把招行训练营的赛题讲这么细。但让我更在意的不是技术细节，而是这个题目本身透露出的信息。5年前，当大多数人对银行的认知还停留在“线下排队办业务”的时候，招行已经在研究网点流量预测了。这意味着什么？意味着他们当时就已经在预判：线上渠道会越来越普及，线下网点的资源需要更精准地动态调配——哪里该减柜、哪里该增人、哪里该转型做服务而不是交易。换句话说，他们不是在被趋势推着走，而是在趋势到来之前，就已经在技术层面做布局了。一个赛题，折射的是一家银行对“数字金融”这件事的理解深度。不是跟风，是提前落子。技术也不是被动响应，而是发现变化、发现机会，牵引着业务。前辈还说了句话我印象很深：“不是纯技术大牛，但喜欢解决问题的人，也能找到自己的位置。”所以特别想报名试试，也想发贴求教各位参加过的大佬：1.赛题风格：据说每年都是真实业务场景+真实数据？除了网点预测，还出过什么方向？风控？推荐？还是别的？2.难度梯度：初赛到什么程度能过？模型层面还是特征层面就能拉开差距？3.今年的猜想：按照往年规律，今年大模型这么火，赛题会不会跟大模型应用相关？智能风控、智能投顾、智能客服？——其实更想知道，从赛题能看出招行接下来在押注哪个方向。4.参赛体验：除了比赛本身，听说还有参观之类的活动？值得冲吗？有愿意分享的前辈，评论区请尽情砸经验——赛题方向、数据形式、评分标准、甚至你们当年解题时的思路转折点，统统欢迎。

bg：24届软件开发，翼支付工作近2年。 看到这个话题，也来分享一下我的翼支付的真实体验。  关于薪资：比肩大厂，但时薪更高 薪资结构：基本工资+年度奖金+福利包。 我去年拿了连续三个季度A+年度A，奖金多了好几个月。季度绩效是额外算钱的，这点真的很香。 最实在的：应届生宿舍前两年半价！刚毕业不用被房东压榨，省下的钱够买好几台顶配Mac。 关于加班：有，但绝不让你们“自愿” 我在支付中台，负责过外部资产系统，现在独立负责总账系统。日常： 6点多下班，打卡不严格，来晚了晚点走就行项目期： 赶进度时会忙，但加班有餐补、能调休、打车报销底线： 绝不强制“自愿加班”，活干完就撤，没人盯着你刷工时 关于...