昨天 22:25 华南理工大学 算法工程师
关注
腾讯大模型算法面经
1.项目经历
2.如何增强模型的多轮对话能力？
3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。
4.阐述大模型训练与推理的完整流程。
5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。
6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？
7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？
8.当前主流的强化学习算法有哪些？
9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。
2.如何增强模型的多轮对话能力？
3.介绍MoE （混合专家）架构核心优势。
4.阐述大模型训练与推理的完整流程。
5. 对比 LORA 微调 Qwen 模型两种微调方式的性能表现。
6.FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？
7.CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？
8.当前主流的强化学习算法有哪些？
9.代码：LeetCode 22，实现“括号生成”问题。
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享