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hzEnv
昨天 22:49
北京理工大学 golang
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百度后端一面
上来问了几道八股
然后开始看编程题slice相关
然后手撕死锁 lru
全程不问项目 。。。
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04-24 09:22
武汉大学 C++
妥妥的信息差,不要被被套路当工具人
职场从来都不存在什么公平,雇主通常都是优势方而雇员是弱势方(行业大神除外),再加上我们国家人口众多,所以很正常的,公司作为雇主在面试应聘者的时候都是趾高气昂、高高在上(面试过n家公司的在一旁泣血控诉)。人有三六九等,公司也有三六九等,而面试官也有,有不少渣渣公司在面试求职者的时候,往往瞅准了求职者急于找到工作的心理,用各种手段把求职者耍的团团转,最后求职者还得对他们说一句:谢谢!下面是几种求职者经常会遇到的坑:第一种:打着招人的幌子实际上是为了解决公司项目上遇到的技术难题在我们求职过程中,有的公司动机不纯,通过各种理由欺瞒,将求职者在面试时的经验成果据为己有。最常见的就是以笔试为名将项目里遇到...
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04-02 12:13
门头沟学院 测试开发
许愿oc
来牛客许愿了,许愿oc
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04-20 22:27
广西大学 算法工程师
百度 AI Agent开发 一面(PISG)
1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. MCP 和 Skill 的区别是什么MCP 更像标准化的能力接入协议,解决的是“模型怎么发现、描述和调用外部工具”的问题;Skill 更像高层动作抽象,解决的是“把多个工具和步骤封装成一个可复用能力”的问题。MCP 关注接口层和通信层,Skill 关注语义层和任务层。一个 Skill 可以内部调用多个 MCP 工具,但对上层 Agent 来说它仍然是一个原子动作。生产里如果把两者混为一谈,最后会变成工具越接越乱,Agent 决策空间越来越大,稳定性越来越差。4. 你怎么理解上下文窗口,哪个部分最占用 token上下文窗口不是“能塞多少文本”的问题,而是...
AI-Agent面试实战...
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04-26 21:42
南京邮电大学 C++
丝滑入池,希望能泡出来
😋😋😋
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04-13 08:54
广西大学 算法工程师
作业帮 大模型算法开发 二面
1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案,仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵,冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16,使用 AdamW 优化器,学习率 2e-4,配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行,提升训练效率,训练后合并 LoRA 权重,不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...
查看24道真题和解析
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接好运
耐挂王
死锁怎么写
LRU手撕难吗
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