携程2023实习 春招 招聘 内推

最近我想给大家分享一些我自己的嵌入式面试经历和经验，嵌入式面试有的时候其实没有那么难。一、嵌入式面试的核心：基础是通行证，而非“加分项”嵌入式技术横跨软硬件，从单片机到RTOS，从驱动开发到Linux应用，看似体系繁杂，但所有复杂模块的底层，都离不开核心基础。面试官设计提问时，往往是从基础知识点切入，逐步延伸至实际应用，而非一上来就考察冷门技术。比如面试单片机岗位，不会一上来就问“复杂项目的整体架构”，而是先问“GPIO的工作模式有哪些？推挽与开漏输出的区别是什么？”；考察Linux嵌入式，核心也是“字符设备驱动的基本流程”“设备树的作用”这类基础内容。基础扎实，就能顺着提问逻辑层层展开，即便...

昨天下午hr给我打了个电话约面试，双非本第一次面大厂 一面难度怎么样各位大佬 孩子算法还没怎么刷呢

0offer求指导，感觉好迷茫

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...