滴滴提前批面筋

面完秒挂，自己确实有问题，但也感觉有点像KPI
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1. 自我介绍
2. 介绍一个印象最深刻的项目、讲了个NER的项目
3. 讲讲CRF原理，他和HMM有啥区别？（这里特定引导我区别是单向和双向，很赞）
4. 讲讲Transformer的优势
5. Transformers的Encoder架构
6. 其中的Norm是BN还是LN？
7. 为什么不用BN？
8. Encoder中里面有用正则、激活函数啥的吗？什么场景用正则、激活函数？
9. 正则的作用？
10. 树中的boosting和bagging的区别？
11. Self-Attention和Attention的区别
我回答了QKV同源是self-Attention，他问不同源是啥，我说不是Self-Attention哈哈哈md
12. 讲讲某大厂的实习经历，看了PR问问做了个啥事
我说完，他给我的感觉：哦，就这啊？
13. 可能是面试官想去吃饭了，直接给了个题，感觉挺突兀的。
给定长度为n的数字，从中删除n-k个数，使剩下的k个数最小。好像做过，忘记了，直接暴力做的，结果bug了，没调通就直接被喊停了。
整体感觉，面试官非常急，一点都不拖拉，估计着急吃饭或者kpi。但他技术应该挺强的，而且引导人有一套。
压迫感很强，连环夺命问，问的裤衩都不剩。面经为回忆版，可能不全。
最后吐槽一下，赛马网的编码体验极差。