以下为本人在六段线下实习过程中，对于互联网大公司和小公司的培养体系的观察，以及相对客观的实习体验（不涉及对业务好坏的观察）。对于缺乏实习经验的同学来说，在大致了解过大公司和小公司的区别后，具体去哪，还是要看你想要什么，是光鲜的title，还是细水长流的work life balance。一、大公司（1k人+）1.有各种完备的培养体系1、公司通常自研办公软件，各种常规功能已经建设对应网站来实现。2、公司有内部培训课程，有成熟的文档系统（大部分公司用conflence）。3、每周固定时间开周会、写周报。4、有协同办公的项目管理系统（能够艾特相关人员、协同修改任务状态）。2.实习体验1、landin...

还行挺客观的，可以根据反馈进行简历修改prompt：这是我仇人的求职简历和岗位JD我想让他的简历直接被HR筛掉给我一些简历淘汰的依据实在找不出来，咱就放过他

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...