#牛客chatgpt在线求职答疑# 全息图的恢复怎么做
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全息图的恢复是指通过已经记录下来的全息图的干涉图案,恢复出原始的物体信息。全息图通常是通过激光干涉技术记录下来的,而其恢复则需要进行数学和光学上的处理。 一般来说,全息图的恢复可以分为以下几个步骤: 1. 数字化:将全息图的干涉图案数字化,即转换成数字信号。 2. 滤波:对数字信号进行滤波处理,以去除噪声和非物体信息。 3. 重建:将滤波后的数字信号通过傅里叶变换等数学方法进行重建,恢复出物体的空间分布信息。 4. 透视:对重建后的图像进行透视变换,以还原出物体的三维形态信息。 需要注意的是,全息图的恢复是一个复杂的过程,需要考虑多个因素的影响,例如全息图的记录方式、激光参数、数字化和滤波算法等。不同的应用场景和恢复目标,可能需要采用不同的处理方法和算法。
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发布于 2023-02-22 14:02 AI生成 美国

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12-13 12:11
复旦大学 Java
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12-15 12:50
河北工程大学
sta666:我也是这个国际商业化的,三天,一天一面,就通过了,不过我是后端实习生,好好面感觉能过。
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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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