shopee 安全 知无不言

长亭二面，让选题做一个小作业，然后场景提问，有没有佬有面经啊

大佬们我想报安服岗位这个简历可以吗？不玻璃心

作为一名正在摸索入行的 AI 应用工程师新人，我把近期收集的资料做了一次系统梳理，聚焦岗位核心能力，把从大模型应用开发、模型调优到工程化部署的全链路技术栈拆解开。一方面给自己定一个清晰的学习方向，避免在海量知识点里越学越乱；另一方面也分享给同样在入门的牛友，一起参考、一起进步。一、核心应用技术1. 提示工程 Prompt Engineering需要熟练掌握角色设定、思维链 CoT、零样本 / 少样本学习、格式约束、抗幻觉等通用技巧；针对 GPT-4o、LLaMA 3、Qwen、Claude 等不同模型做提示词适配，根据问答、摘要、翻译、代码生成等任务做针对性优化。实战上要能搭建可复用的提示词模板库，支持参数化调用和效果评估，解决模型输出不稳定、格式乱、语义跑偏等问题。2. 检索增强生成 RAGRAG 是解决大模型幻觉、落地知识密集型场景的关键，要求能完整搭建一套端到端系统。核心流程包括：文档处理：多格式加载（PDF/Word/TXT/ 网页）、多种文本切分策略向量工程：嵌入模型选型、向量生成与效率优化检索优化：向量检索、混合检索、重排序，提升召回与准确率生成优化：上下文压缩、查询改写、检索结果融合进阶方向可以了解模块化 RAG、GraphRAG、知识库增量更新等方案。3. LLM Agent 开发基于 LangChain /llamaIndex 搭建 Agent，掌握任务拆解、工具调用、结果整合、记忆管理的完整流程；能自定义工具（API、数据库、计算器、外部服务等），设计调用逻辑与失败重试机制。实战要求实现多工具协同、长短记忆管理，能处理数据分析 + 报告生成、多轮复杂问答等场景。二、模型调优与后训练1. 监督微调 SFT能完整设计 SFT 流程：数据集构建与清洗、模型选型、学习率等超参调优；熟练使用 LoRA / QLoRA 轻量化微调，基于 PEFT 库在普通显卡上完成训练，控制显存和成本。最终要能在分类、对话、意图识别等任务上落地微调，并输出对比评估结果。2. 强化学习与偏好对齐了解 RLHF、DPO 的基本思路，能用 TRL 等开源库做简单的偏好对齐训练，减少模型幻觉、违规输出，让生成内容更贴合业务规则。3. 模型压缩与推理优化掌握 INT4/INT8 量化、剪枝、知识蒸馏，用 BitsAndBytes、GPTQ 等工具在可控效果损失下压缩模型；能将模型转为 ONNX / TensorRT，支持本地与边缘部署，提升推理速度。三、工具与框架体系语言与基础：Python、Pandas、Numpy 数据处理深度学习框架：PyTorch、TensorFlow，Hugging Face 全套生态应用开发框架：LangChain、llamaIndexAPI 服务：FastAPI、Flask 封装接口，对接 OpenAI、智谱、通义千问等商用 API四、数据存储与检索结构化存储：MySQL/PostgreSQL 存用户、配置、日志缓存：Redis 做缓存、会话管理、降低重复调用成本搜索引擎：Elasticsearch 做关键词检索向量库：FAISS、Milvus 搭建向量知识库，支撑高并发 RAG 检索五、工程化部署与监控Docker 容器化打包，docker-compose 多组件部署日志与监控：ELK、Prometheus + Grafana 监控接口、推理性能、资源占用安全合规：密钥加密、权限控制、数据脱敏，满足企业安全要求六、前沿技术与行业认知持续关注 LLaMA 3、Qwen、Mistral 等开源模型迭代，以及 LangChain 等工具更新；了解多模态、智能体进化、Modular RAG、知识图谱融合等方向；结合企业服务、智能制造、智能客服等落地案例，学会把技术和业务场景结合，给出可落地方案。

【标题】 2026年春招新华三售前技术工程师面试经验贴（网上的面经太不详细了，作为一个天天搭智能体写提示词的，有种要把事情描述很清楚的冲动）【当前状态】拿到offer，base武汉，已辞职实习单位，准备回学校处理体检和三方协议了，薪酬给的还算可以，最重要的是工作地点离我家就100多公里，完美的base地。手上还有一些面试流程，准备先继续进行，三方签完就推了。【bg】9本，网安＋法学双学位，一段主要做安全+AI实习经历，一个国家级比赛一等奖，绩点中上，有班干和社团经历。【春招投递前的思考】实习单位已有转正谈话，但是我目前对纯做网络安全乙方企业发展不太看好，之前的技能点可能点在比较适合做渗透测试、安全服务的工作上，结合我所实际接触到的数字，网安行业可能是经济不景气中下行最厉害的行业之一，然后我本人代码开发能力也是一般的，没有做开发岗的打算，所以春招打算投递售前岗了，正好实习单位天天有售前的人来和我对接工作，还是有些了解。【时间线】3月3日，新华三正式开启春招3月4日晚11点，投递岗位新华三华中地区售前岗3月11日中午，收到AI面试邮件，很讨厌AI面试，没有做3月17日周二下午2点51，湖北代表处HR电话约春招售前岗面试，本来是当地线下面，确认我在广州实习后改成线上3月19日周四上午9点20，一面业务面30分钟，两个人面（深挖简历，售前岗位认知）3月19日周四下午3点27，湖北代表处的HR电话通知面试通过，告知本周一下午由代表处总经理面试。3月23日周一下午2点，二面主管面13分钟，代表处总经理，整场面试语气和内容都很平淡。内容为个人简介，家庭情况，父母工作，去年秋招情况，没有其它的问题，非常快速的结束。3月24日周二上午8点53，湖北代表处的HR短信通知面试通过，告知后续公司总部会有人连续我继续后面的流程。3月26日周四上午9点58，收到总部的面试邮件，通知3月27日上午9点30至10点进行面试3月27日周五上午9点30，三面24分钟，总部人力资源部HR。（家庭情况，为什么去广州实习而不在武汉找，对售前岗位的了解及不断追问，为什么不做技术，深挖社团经历和双学位）4月1日周三下午3点38，收到offer邮件和信息补充邮件，确认接受。【面试总结】业务面对我来说可能是最难的一面，没有售前相关实习经验在售前认知上会很浅，不过一开始都没打算通过（毕竟AI面我都没做），所以各种压力的问题我都不是很紧张，承认缺陷，展示自己硬的地方。主管面，就是两个字——稳定，家是本地的基本上就稳了。HR面，三个部分——稳定+岗位认知+探索，不会再问简历上的实习竞赛了，但是会在聊天中探索出一点出其不意的地方。【官网面试状态介绍】因为没做AI面试，所以一直到3月19日一面完才去官网查看进度3月19日显示：业务面试—简历已处理然后就是3月27日三面完，当天中午变为：面试完成—已完成接着是3月31日下午：offer发送—发送中最后是4月1日下午：三方签约—进行中【关于泡池子】完全没有遇到，从3月19号一面开始，到3月27号三面终面，再到4月1号offer，从开始面试算不到两周，从终面算仅3个工作日。也许很多没有泡池子的人都没有来网上发面经，所以在网上看到的都是会泡池子的消息。然后就是面试进行中和面试已完成，现有面经中讨论挺多的，我判断区别就是hr还没把面试结果提交到系统中，已完成优先级没有进行中高鉴定为谣言，已完成必泡池子也是谣言。【关于AI面试】其实我AI面试通过率还挺高（可能本身不行但背景够），但是感觉AI听不懂人话，所以现在很反感，比如之前经历过非要问我这个项目的一些难点，我怎么克服困难。我明确告诉AI这个项目我很快上手了，没有遇到什么大困难，跟它说叫他问另一个项目的难点，那个困难大点，但是AI听不懂。【【如有相关问题咨询，直接私信即可】】